다중 모델 토론 시스템 'The AI Counsel' 공개

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LLM Council 모드는 개별 응답, 익명 동료 검토, 의장 종합으로 이어지는 3단계 파이프라인을 통해 사실 기반 질문에 대한 정확도를 높인다.

LLM Advisors 모드는 회의론자, 전략가, 윤리학자 등 맞춤형 페르소나를 설정하여 여러 라운드의 토론을 거쳐 합의된 결론을 도출하며, 복잡한 의사결정에 효과적이다.

Docker 컨테이너와 MCP 서버를 내장하여 Hermes나 OpenClaw와 같은 에이전트가 직접 도구를 호출할 수 있도록 설계되었다.

Ollama를 통한 로컬 모델 실행과 OpenAI, Anthropic 등 주요 API 연동을 지원하며, DuckDuckGo, Serper 등 다양한 검색 엔진과 Jina AI를 결합해 정보의 최신성을 보장한다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): — Model Context Protocol의 약자로, AI 모델과 외부 데이터 및 도구를 표준화된 방식으로 연결하기 위한 개방형 표준이다. 이 아티클에서는 에이전트가 The AI Counsel 도구를 직접 호출하고 연동하는 인터페이스로 사용된다.
멀티 에이전트(Multi-Agent): — 여러 개의 AI 에이전트가 협력하거나 토론하여 문제를 해결하는 시스템 아키텍처이다. 본문에서는 Council 모드와 Advisors 모드를 통해 여러 페르소나나 모델이 상호작용하며 최적의 답변을 도출하는 방식으로 구현되었다.
심의/숙의(Deliberation): — AI 모델이 답변을 내놓기 전 여러 단계의 검토, 토론, 합의 과정을 거치는 프로세스이다. 단일 모델의 즉각적인 응답 대신 다각도의 분석을 통해 사실 관계를 확인하거나 전략적 의사결정을 내리는 데 사용된다.