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Databricks Blog조회 2

Databricks, 데이터 레이크하우스 기반의 에이전트형 CDP 'CustomerLake' 발표

Databricks가 데이터 레이크하우스 내부에 통합된 에이전트 기반의 고객 데이터 플랫폼(CDP)인 CustomerLake를 발표했다.

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기존 마케팅 기술 스택은 데이터 파편화와 수동 프로세스로 인해 실시간 개인화에 한계가 있었다. CustomerLake는 데이터 레이크하우스 내부에 CDP 기능을 내장하여 데이터 이동 없이 통합된 고객 360 프로필을 구축한다.
CustomerLake의 데이터 통합 및 에이전트 아키텍처 다이어그램.
Diagram데이터 레이크하우스 내에서 다양한 소스의 데이터를 통합하고 프로필 및 캠페인 에이전트가 어떻게 작동하는지 보여주는 아키텍처를 설명한다.
프로필 에이전트는 원시 고객 데이터를 비즈니스 준비가 완료된 골든 프로필로 변환한다. 에이전트 기반 아이덴티티 해상도(AIR) 기술을 사용하여 결정론적, 확률적 워크플로를 결합해 파편화된 기록을 통합한다.
캠페인 에이전트는 정적인 캠페인 대신 지속적인 참여 루프를 생성한다. 고객 신호를 분석하고 다음 최적의 행동을 결정하며, 비즈니스 목표에 따라 실시간으로 캠페인을 최적화한다.
CustomerLake의 캠페인 관리 인터페이스 스크린샷.
Screenshot마케터가 에이전트를 통해 캠페인을 생성하고 타겟 오디언스를 관리하는 사용자 인터페이스를 보여준다.
Unity Catalog와 Lakehouse Federation을 통해 데이터 거버넌스를 유지하면서 외부 마케팅 및 광고 생태계와 상호 운용성을 확보한다. 기업은 데이터를 복제하거나 새로운 사일로를 생성하지 않고도 신뢰할 수 있는 고객 컨텍스트를 활용할 수 있다.

기술

  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Lakehouse Federation

활용 사례

  • 고객 360 프로필 구축
  • 실시간 개인화 마케팅
  • 캠페인 자동화
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 06. 16.수집 2026. 06. 16.출처 타입 RSS

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