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LLM의 환각은 여전히 해결되지 않은 주요 문제이며, 기존의 사후 검증 방식만으로는 한계가 있다.
Probably는 '데이터 과학 메카 슈트'라 불리는 결정론적 검증 시스템을 구축하여 LLM의 답변을 실시간으로 검증한다.
검증 시스템은 LLM의 결과가 데이터셋과 일치하지 않을 경우 이를 즉시 차단하고, 모델 자체를 이 검증기에 맞춰 학습시킨다.
검증 시스템을 정교하게 설계하면 모델 자체의 크기를 줄일 수 있어, 거대 모델 대신 로컬 하드웨어에서 구동 가능한 소형 모델로 대체 가능하다.
이 접근 방식은 토큰 비용을 획기적으로 낮추며, 데이터 과학을 넘어 회계나 의료 등 정밀도가 필수적인 도메인으로 확장 가능하다.
기술
- LLM
- Deterministic Validator
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원문 발행 2026. 06. 16.수집 2026. 06. 16.출처 타입 RSS
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