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핵심 요약
Databricks가 기존 Delta Sharing을 발전시킨 오픈 프로토콜 OpenSharing을 발표했다. 이 프로토콜은 데이터뿐만 아니라 AI 모델과 에이전트까지 공유 범위를 확장하여 에이전트 시대의 협업을 지원한다. Genie Agent 공유, SecureConnect를 통한 네트워크 간소화, 글로벌 배포를 통한 비용 절감 기능을 포함한다. Linux Foundation에서 호스팅되는 오픈 소스 프로젝트로서 다양한 클라우드와 온프레미스 환경을 지원한다.
배경
Delta Sharing, Unity Catalog, Apache Iceberg
대상 독자
데이터 엔지니어, AI 플랫폼 아키텍트, 데이터 거버넌스 담당자
의미 / 영향
데이터 공유 프로토콜이 단순 파일 공유를 넘어 AI 에이전트와 모델까지 포괄하는 방향으로 진화하고 있음을 보여준다. 이는 기업 간 AI 협업을 가속화하고 데이터 사일로를 제거하는 핵심 인프라가 될 것이다.
섹션별 상세
OpenSharing은 데이터와 AI 자산을 클라우드, 벤더, 조직 경계 없이 공유하는 오픈 프로토콜이다. 기존 Delta Sharing의 제약을 넘어 모델과 에이전트까지 공유 범위를 확장했다.
Genie Agent Sharing을 통해 거버넌스가 적용된 AI 분석 환경을 파트너와 공유할 수 있다. 제공자는 데이터 접근 제한, 프롬프트 쿼터 설정 등 세밀한 제어가 가능하다.
SecureConnect는 Databricks 관리 프록시를 통해 네트워크 방화벽 설정 없이 안전한 데이터 공유를 지원한다. 이는 복잡한 IP 허용 목록 관리 문제를 해결한다.
Global Distribution은 자동화된 교차 리전 및 클라우드 복제를 통해 데이터 전송 비용(egress cost)을 줄인다. 수신자는 로컬 복제본을 쿼리하여 지연 시간을 최소화한다.
온프레미스 저장소와의 통합을 위해 MinIO, Everpure, Qumulo, VAST Data 등과 협력한다. 데이터 이동 없이 Unity Catalog를 통해 거버넌스를 적용할 수 있다.
실무 Takeaway
- OpenSharing을 도입하여 데이터뿐만 아니라 Genie Agent와 같은 AI 분석 환경을 파트너와 안전하게 공유할 수 있다.
- SecureConnect와 Global Distribution 기능을 활용하여 복잡한 네트워크 설정 없이 다중 클라우드 환경에서 데이터 공유 비용을 최적화한다.
- Apache Iceberg REST Catalog API 지원을 통해 기존 Iceberg 호환 클라이언트와 데이터 연동이 가능하다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 17.수집 2026. 06. 17.출처 타입 RSS
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