DataRobot, Google Antigravity CLI용 에이전트 모니터링 기능 출시

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Antigravity CLI는 Gemini CLI를 대체하는 새로운 에이전트 기반 코딩 도구로, Gemini 3.5 Flash를 기반으로 비동기 서브에이전트 모델을 지원한다. DataRobot은 이 CLI를 위한 오픈 소스 플러그인을 제공하여 에이전트 설정 및 모니터링 기능을 즉시 통합한다.

LLM 에이전트는 대화 출력만으로는 도구 호출 실패나 지연 시간 문제를 파악하기 어렵다. DataRobot의 모니터링 스킬은 OpenTelemetry를 사용하여 에이전트의 실행 트리, 토큰 소비량, 도구별 지연 시간을 상세히 기록한다.

DataRobot 트레이싱 인터페이스의 요청 목록 화면. — Screenshot에이전트의 전체 요청 기록을 보여주며, 각 요청의 상태, 지연 시간, 토큰 소비량을 한눈에 파악할 수 있다.

개별 트레이스의 상세 스팬 계층 구조. — ScreenshotLangGraph 워크플로, 도구 호출, LLM 호출의 실행 순서와 각 단계별 지연 시간을 상세히 시각화하여 병목 지점을 식별한다.

LangGraph 기반의 자전거 훈련 에이전트 예시에서, 모니터링 도구는 에이전트가 캘린더 접근 권한 부재로 인해 일정 확인에 실패했음을 명확히 드러냈다. 대화 응답에서는 일반적인 안내만 제공되었으나, 트레이스 데이터는 실제 실패 원인을 즉시 식별하게 한다.

에이전트의 도구 호출 실패를 보여주는 스팬 출력. — Screenshot에이전트가 캘린더 접근 권한이 없어 작업을 수행하지 못했음을 명확히 보여주며, 대화 응답의 모호함을 트레이스 데이터가 어떻게 보완하는지 입증한다.

개발자는 agy plugin install 명령으로 플러그인을 설치하고, /datarobot-skills:datarobot-external-agent-monitoring 명령으로 모니터링을 활성화한다. 이 과정은 Use Case 컨테이너 자동 생성과 환경 변수 설정을 포함하여 즉각적인 디버깅 환경을 구축한다.

기술

Antigravity CLI
DataRobot
LangGraph
OpenTelemetry
Gemini 3.5 Flash

활용 사례

AI 에이전트 디버깅
LLM 워크플로 모니터링
에이전트 성능 최적화

언급된 리소스

GitHubSimple LangGraph Bike Training Agent

문서Gemini plugin listing