AWS, AI 에이전트를 위한 'AWS Context' 및 데이터 컨텍스트 관리 기능 발표

섹션별 상세

AWS Context는 기업 내 분산된 데이터를 자동으로 지식 그래프로 매핑하여 AI 에이전트가 비즈니스 규칙과 데이터 관계를 이해하고 활용할 수 있는 공유 컨텍스트 레이어를 제공한다.

데이터 관리자는 콘솔에서 관계를 검토하고 도메인 지식을 추가하며, 에이전트의 쿼리 패턴을 학습하여 최적의 데이터 경로를 자동으로 개선한다.

AWS Glue Data Catalog의 비즈니스 컨텍스트 및 시맨틱 검색 프리뷰는 데이터에 비즈니스 정의와 스킬 자산을 연결하여 에이전트가 데이터의 의미와 사용법을 정확히 파악하도록 지원한다.

스킬 자산은 AI 에이전트가 특정 데이터를 처리하는 방법, 필터링 규칙, 모범 사례 등을 담은 문서나 가이드를 참조할 수 있게 하여 에이전트의 작업 정확도를 높인다.

Amazon S3 Annotations는 S3 객체에 직접 1GB 규모의 비즈니스 컨텍스트를 첨부하고 이를 Apache Iceberg 테이블로 쿼리할 수 있게 하여 별도의 메타데이터 시스템 구축 부담을 줄인다.

근거

Amazon S3 Annotations는 S3 객체에 직접 1GB 규모의 비즈니스 컨텍스트를 첨부하고 이를 Apache Iceberg 테이블로 쿼리할 수 있게 한다. — Amazon S3 Annotations (generally available) 섹션

모든 데이터와 컨텍스트는 Apache Iceberg 표준을 따르며, IAM 및 Lake Formation 권한과 연동되어 에이전트의 접근 권한을 엄격하게 제어하고 감사할 수 있다.