GenDB: LLM 에이전트를 활용한 생성형 쿼리 엔진

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GenDB는 워크로드 분석, 스토리지 설계, 쿼리 계획, 코드 생성, 쿼리 최적화 등 5단계의 전문 LLM 에이전트 파이프라인을 통해 최적화된 네이티브 실행 코드를 생성한다.

기존 시스템 확장이나 신규 구축 없이 쿼리별로 최적화된 코드를 생성함으로써 아키텍처 제약과 엔지니어링 비용 문제를 해결한다.

데이터 분포, 조인 선택도, 하드웨어 특성을 반영한 인스턴스 최적화 코드를 생성하여 범용 엔진보다 높은 성능을 달성한다.

TPC-H 벤치마크(SF10)에서 DuckDB보다 3.2배, PostgreSQL보다 462배 빠른 실행 속도를 보이며 분석 워크로드에서 뛰어난 효율을 입증했다.

근거

TPC-H 벤치마크에서 DuckDB보다 3.2배, PostgreSQL보다 462배 빠른 성능을 기록했다. — What is GenDB? 섹션 하단 수치

향후 GPU 가속 코드 생성(CUDA/libcudf)과 멀티모달 데이터를 위한 시맨틱 쿼리 처리 기능을 추가할 예정이다.

TPC-H 벤치마크(TPC-H): — 의사결정 지원 시스템의 성능을 평가하는 표준 벤치마크. 대규모 데이터셋에 대한 복잡한 분석 쿼리 처리 능력을 측정하며, 데이터베이스 시스템의 성능을 비교하는 데 널리 사용됨.
단일 명령 다중 데이터(SIMD): — 하나의 명령어로 여러 데이터를 동시에 처리하는 CPU 명령어 집합. 데이터 병렬 처리를 통해 연산 속도를 획기적으로 높이며, 고성능 쿼리 실행 코드 작성 시 필수적인 최적화 기법임.