Z.ai의 새로운 오픈 웨이트 LLM 'GLM-5.2' 출시 및 성능 분석

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GLM-5.2는 753B 파라미터, 1.51TB 크기의 Mixture of Experts(MoE) 모델로 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공한다. 이전 버전인 GLM-5.1의 20만 토큰 대비 5배 확장된 컨텍스트 처리 능력을 갖췄다.

근거

Artificial Analysis의 Intelligence Index v4.1 벤치마크에서 오픈 웨이트 모델 중 1위를 차지했다. MiniMax-M3, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6 등 경쟁 모델을 앞서는 성능을 보였다.

근거

코드 생성 성능 또한 뛰어나 Code Arena WebDev 리더보드에서 Claude Fable 5에 이어 2위를 기록했다. 텍스트 전용 모델임에도 불구하고 프론트엔드 웹 개발 및 에이전트 워크플로에서 강력한 역량을 발휘한다.

근거

출력 토큰 효율성은 이전 버전보다 낮아졌다. Intelligence Index 작업당 43k 토큰을 소모하여 GLM-5.1(26k) 및 경쟁 모델인 MiniMax-M3(24k)보다 높은 토큰 사용량을 보인다.

전문가 혼합(Mixture of Experts): — 전체 파라미터 중 일부만 활성화하여 추론 효율을 높이는 모델 아키텍처. GLM-5.2는 753B 파라미터 중 40개의 활성 파라미터를 사용하여 연산 효율을 최적화한다.
오픈 웨이트(Open Weights): — 모델의 학습된 가중치 데이터가 공개되어 누구나 다운로드하고 실행할 수 있는 형태. 오픈 소스와 유사하지만 라이선스 조건에 따라 상업적 이용 등이 제한될 수 있다.
컨텍스트 윈도우(Context Window): — 모델이 한 번에 처리할 수 있는 입력 토큰의 최대 범위. GLM-5.2는 100만 토큰을 지원하여 긴 문서나 코드베이스를 한 번에 분석할 수 있다.