Headroom: AI 에이전트의 컨텍스트 압축 계층

Headroom은 AI 에이전트의 컨텍스트를 로컬에서 압축하는 계층으로, 도구 출력, 로그, RAG 결과 등을 하나의 프록시 경로를 통해 모델에 전달하기 전에 축약한다. 이것은 입력 프롬프트의 앞부분을 재정의하지 않고도 토큰 비용과 대기 시간을 줄이는 구조로 작동한다. 구체적으로 ContentRouter와 SmartCrusher, CodeCompressor, 그리고 Kompress-base 같은 컴포넌트가 직렬화/압축 로직을 담당하며, CCR(역 압축)을 통해 원본을 필요 시 복원할 수 있다. 벤치마크에서 코드 검색 92%의 토큰 절감, GSM8K 등 수치에서도 성능 저하 없이 효과를 확인했고, 60–95%의 토큰 절감 가능성을 제시한다. Headroom은 로컬 실행과 MCP를 통한 다중 에이전트 메모리 공유를 지원하며, 파이프라인의 설치/구동이 비교적 단순하고 Python 3.10+ 환경에서 작동한다.