Cringeby의 2Brains가 제시하는 환각 제거를 위한 분리형 아키텍처

Cringely의 2Brains는 언어 생성과 사실 조회/검증을 분리한 엔터프라이즈 AI 설계를 제시한다. 이 아키텍처는 두 부분을 별도로 운영한 뒤 결과를 출력 전에 재조정(reconcile)하며, 일반 프로세서에서 작동해 비용을 크게 낮춘다. 벤치마크에서 기존 기준 대비 성능이 2배 이상 향상되었고 검증된 사례에서 허위 데이터 생성이 없었다고 한다. 따라서 확장 중심의 접근만으로는 해결하기 어려운 hallucination 문제를 해결하는 동시에 비용 효율성까지 확보하는 방향으로 산업계를 이끈다. 다만 실제 도입 시 벤치마크의 재현성, 데이터 프라이버시, 규정 준수 등 추가 고려가 남아 있다.