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TL;DR
이 영상은 AI 에이전트인 Hermes Agent를 VPS(Hostinger)에 설치하고, 이를 Obsidian과 연동하여 지식 관리 시스템을 구축하는 방법을 다룬다. 기존의 '죽은 파일' 방식에서 벗어나, AI가 직접 읽고 쓸 수 있는 '살아있는 파일(Markdown)' 기반의 지식 베이스를 만드는 것이 핵심이다.
Hermes Agent는 Obsidian의 노트를 실시간으로 참조하고 업데이트하며, 사용자의 지식 웹을 항상 동기화 상태로 유지한다. 사용자가 Obsidian에서 노트를 작성하거나 수정하면 에이전트가 즉시 이를 인지하고 활용할 수 있다. 또한, VPS를 통해 에이전트가 24시간 가동되므로 자동화된 연구나 작업 수행이 가능하다.
이 시스템은 사용자가 복잡한 터미널 명령어를 직접 입력하지 않아도 자연어로 에이전트에게 작업을 지시할 수 있게 하여 생산성을 극대화한다. 다만, VPS 설정과 보안 관리에 대한 기본적인 이해가 필요하며, 에이전트의 권한 설정과 API 키 관리에 주의를 기울여야 한다.
챕터별 상세
00:26
Hermes Agent와 Obsidian 연동의 필요성
기존의 AI 에이전트는 사용자가 볼 수 없는 파일에서 작업하여 투명성이 부족했다. Obsidian과 연동하면 사용자가 에이전트의 작업 내용을 시각적으로 확인하고 직접 수정할 수 있어 오케스트레이터로서의 능력이 향상된다. 또한, 지식 베이스를 Markdown 파일로 관리하여 에이전트가 언제든 참조할 수 있는 '살아있는 파일'로 전환한다.
06:13
Hostinger를 활용한 VPS 설정
AI 에이전트의 24시간 가동을 위해 VPS가 필수적이다. Hostinger의 KVM 2 플랜을 선택하여 에이전트 구동에 필요한 리소스를 확보한다. 설정 과정에서 SSH 접근 권한을 획득하고, 로컬 터미널에서 VPS에 접속하여 서버를 관리한다.
09:14
cmux를 이용한 터미널 환경 최적화
기본 macOS 터미널 대신 cmux를 사용하여 멀티태스킹 환경을 구축한다. cmux는 탭 분할, 알림, CLI 프로그래밍 기능을 제공하여 에이전트 관리 효율을 높인다. 이를 통해 여러 터미널 창을 띄우지 않고도 에이전트의 상태를 한눈에 파악할 수 있다.
11:39
Hermes Agent 설치 및 설정
제공된 설치 스크립트를 통해 Hermes Agent를 VPS에 설치한다. 설치 과정에서 에이전트가 필요한 의존성 패키지를 자동으로 구성하며, 사용자는 대화형 인터페이스를 통해 설정을 완료한다. OpenRouter API 키를 입력하여 모델을 연결하고, 에이전트가 서버에서 정상 작동하는지 테스트한다.
18:41
Obsidian과 VPS 동기화
Obsidian Sync를 사용하여 로컬 기기와 VPS 간의 지식 베이스를 동기화한다. Obsidian에서 새로운 볼트를 생성하고 원격 볼트와 연결하여 파일 상태를 일치시킨다. 이로써 Obsidian에서 작성한 노트가 VPS의 에이전트에게 즉시 전달되는 양방향 동기화 환경이 완성된다.
bash
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bashHermes Agent를 VPS에 설치하는 명령어
28:16
Slash Goal 기능을 활용한 자동화
Hermes Agent의 Slash Goal 기능을 사용하여 복잡한 작업을 자동화한다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 유튜브 영상 검색 및 트랜스크립트 저장을 자연어로 지시하면 에이전트가 이를 수행한다. 작업 완료 후 결과물은 Obsidian에 Markdown 파일로 자동 저장되어 즉시 확인 가능하다.
용어 해설
- 가상 사설 서버(VPS)
- — 가상화 기술을 사용하여 물리적 서버를 여러 개의 독립적인 서버로 나눈 것으로, AI 에이전트를 24시간 가동하기 위한 인프라로 사용된다.
- 마크다운(Markdown)
- — 일반 텍스트 형식의 경량 마크업 언어로, 문서 작성과 구조화가 간편하여 AI 에이전트와 인간이 동시에 읽고 수정하기 적합한 파일 형식이다.
- 시큐어 셸(SSH)
- — 네트워크를 통해 원격 컴퓨터에 안전하게 접속하고 명령을 실행하기 위한 프로토콜로, 로컬 환경에서 VPS를 관리하는 데 사용된다.
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- — AI 모델이 외부 데이터나 도구와 상호작용하기 위한 표준화된 프로토콜로, 에이전트가 지식 베이스에 접근하는 통로 역할을 한다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 22.수집 2026. 06. 22.출처 타입 YOUTUBE
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