TL;DR
anewera는 AI 에이전트가 기업을 발견하고 권한화된 상호작용을 수행할 수 있도록 설계된 구조화된 비즈니스 인프라이다. 각 기업에는 llms.txt, agent.json, agent.md 같은 기계판독 가능한 프로필과 실시간 MCP/webMCP 엔드포인트가 할당되어 에이전트가 프로필을 조회하고 상호작용을 시작할 수 있는 입력과 인터페이스를 제공한다. 이 접근법은 에이전트가 기업의 존재와 제공 서비스를 자동으로 판별하도록 하여 검색 비용과 연결 진입 장벽을 낮춘다.
기술적으로 llms.txt는 어떤 LLM이 프로필을 참조해야 하는지의 단서 역할을 하고 agent.json은 허용된 액션과 엔드포인트 메타데이터를 구조화하여 에이전트가 호출 가능한 작업을 명시한다. MCP/webMCP 엔드포인트는 실시간 상호작용 경로로 동작하며 에이전트는 이 경로를 통해 요금·견적·미팅·콜백 같은 승인된 요청을 트리거한다. 개인정보는 수신자 측에서 비공개로 유지되며 모든 연락은 공개된 승인된 액션을 경유하도록 설계되어 프라이버시를 보호한다.
anewera는 단순 색인 대신 의도적 선별과 지역화된 레이어를 통해 신뢰성을 확보하며, 독일어권 스위스 레이어(anewera.ch)는 지역적 적합성을 높인다. 이 방식은 자동화된 에이전트 상호작용의 품질을 높여 실제 비즈니스 연결 가능성을 확대하나, 본문은 구현 세부(예: 인증 프로토콜, 스키마 스펙, 성능 수치)를 제공하지 않아 도입 시 기술적 검증과 통합 작업이 필요하다. 구현자와 운영자는 프로필 스키마와 MCP 인터페이스의 세부 규격 및 보안·승인 흐름을 별도로 확인해야 한다.
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