비정형 문서의 AI 워크플로우 전환: Docling을 활용한 구조화 기술

현대 기업이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 PDF나 스캔된 문서와 같은 방대한 비정형 데이터를 AI 모델이 이해할 수 있는 형태로 변환하는 것입니다. 이 세션에서는 Linux AI & Data Foundation의 오픈소스 프로젝트인 Docling을 활용하여 복잡한 레이아웃, 다중 페이지 표, 이미지 위주의 문서를 JSON이나 Markdown과 같은 구조화된 형식으로 변환하는 기술을 소개합니다. 특히 RAG 파이프라인이나 모델 파인튜닝 시 데이터의 구조와 문맥을 보존하는 것이 왜 중요한지 강조하며, 실전 데모를 통해 비정형 데이터를 AI 워크플로우에 즉시 투입 가능한 상태로 만드는 과정을 보여줍니다. 이를 통해 개발자들은 데이터 추출을 넘어 문맥 인지형 문서 처리 방식을 학습하여 AI 애플리케이션의 실질적인 가치를 높일 수 있습니다.