Fırat University Assistant: 로컬 PDF 기반 오프라인 터키어 질의응답 및 문서 검색 시스템

이 프로젝트는 로컬 PDF를 pdfplumber로 추출하고 Turkish-aware 텍스트 정규화를 적용한 뒤 BM25 인덱싱으로 질의에 대한 관련 문서를 빠르게 찾는 오프라인 우선 질의응답 시스템이다. FastAPI를 통해 인덱스 조회와 응답을 제공하며 Jinja2로 결과를 렌더링하는 구조를 사용해 GPU 없이도 실용적 응답 속도를 목표로 했다. 학생 규정 같은 내부 문서를 외부 API 없이 검색해 즉시 답을 제공하는 것을 핵심 목표로 삼았고 구현 코드는 공개된 깃허브 리포지토리에서 확인 가능하다. 제한점으로는 게시물에서 구체적 벤치마크나 청킹·색인 파라미터가 제시되지 않아 성능 비교와 대규모 문서셋에서의 확장성 평가는 추가 검증이 필요하다.