웹캠 기반 실시간 얼굴 인식 출석 시스템

이 프로젝트는 Python과 OpenCV로 웹캠 프레임을 연속으로 캡처하고 face_recognition으로 얼굴 임베딩을 생성해 저장된 임베딩과 비교하며 인식 결과를 Firebase 실시간 데이터베이스에 기록하는 실시간 출석 시스템이다. 구현 스택은 입력 처리와 임베딩 생성, 유사도 비교, 데이터베이스 동기화로 구성되어 있어 캡처된 프레임이 곧바로 출석 레코드로 반영되는 파이프라인을 형성한다. 공개된 GitHub 저장소가 재현 가능성을 제공하며 프로젝트는 주로 학습 목적의 실습용으로 실시간 시스템 구성 경험을 쌓는 데 초점을 두고 있다. 실무 적용을 위해서는 성능 최적화와 프라이버시·보안 고려가 필요하다.