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TL;DR
PAR는 비전문가가 자연어로 묻는 동일 질의에 대해 테넌트별로 서로 다른 정확한 집계값을 반환해야 하는 멀티테넌트 데이터 경계 문제를 해결하기 위해 세 층의 방어를 도입했다. 첫 번째로 AWS SigV4 서명을 통해 요청의 출처와 무결성을 검증하고 두 번째로 Amazon Bedrock에서 모델이 생성한 쿼리의 의미적 일치 여부를 검사하며 세 번째로 Split-Plane SQL에서 데이터베이스 수준의 프로그램적 제약을 통해 행 수준 접근을 강제한다. 이 구조는 LLM의 비결정성으로 인한 필터 누락이나 값 변조를 데이터 계층에서 보완하도록 설계되어 한 층이 실패해도 교차 테넌트 노출 위험을 낮춘다. 운영 규모와 규정 요건을 가진 분석 플랫폼에서 일관된 권한 경계를 유지하는 실용적 방안으로 기능한다.
섹션별 상세
멀티테넌트 환경에서는 동일한 자연어 질의에 대해 사용자의 권한 경계가 다른 결과를 요구하기 때문에 데이터 경계가 핵심 문제로 나타난다. 예시로 프랜차이즈 소유주는 두 매장 합계인 84,000달러가 정답인 반면 브랜드 매니저는 전국 200개 매장의 합계인 920만 달러가 정답으로 동일 질의가 완전히 다른 수치를 반환해야 한다. 이런 차이를 잘못 처리하면 다른 테넌트의 민감한 상업 정보를 노출하거나 의사결정에 필요한 정보를 누락시키는 결과가 발생한다. 따라서 모든 에이전트 생성 쿼리는 사용자가 접근 허가를 가진 데이터 슬라이스에 엄격히 한정되어야 한다.
LLM을 단독으로 신뢰할 수 없는 이유는 생성 모델이 본질적으로 확률적이며 프롬프트에 포함된 필터를 지속적으로 정확히 적용한다는 보장이 없기 때문이다. 모델은 때로 필터를 누락하거나 잘못된 값으로 대체하거나 애매한 입력을 넓게 해석해 의도치 않은 범위의 데이터를 포함한 쿼리를 생성할 수 있다. 이런 비결정성은 소비자용 응용에서는 불편에 그칠 수 있으나 민감한 멀티테넌트 분석 시스템에서는 규정·컴플라이언스·상업적 기밀성 측면에서 치명적이다. 따라서 보안 경계로서 LLM의 일관된 동작을 전제로 삼을 수 없다.
PAR는 서로 독립적으로 작동하는 세 개의 방어층을 결합해 행 수준 보안을 강제하는 설계를 채택했다. 첫 번째 층은 AWS SigV4로 요청의 출처와 무결성을 증명해 비인가 요청이 데이터 계층에 도달하는 것을 방지하며 두 번째 층은 Amazon Bedrock에서 의미적 검증을 수행해 모델이 생성한 쿼리가 의도한 비즈니스 ID·필터를 유지하는지를 평가한다. 세 번째 층은 Split-Plane SQL로 쿼리 실행 전에 데이터 접근 제약을 데이터베이스 쪽에서 프로그램적으로 적용해 모델의 누락이나 변조가 있어도 행 수준 격리를 보장한다. 이 3중 구조는 한 층이 손상되더라도 다른 층이 노출 위험을 줄이는 식으로 상호 보완적 방어를 제공한다.
용어 해설
- 행 수준 보안(Row-Level Security)
- — 사용자나 테넌트별로 데이터베이스의 개별 행에 대한 접근 권한을 제한하는 보안 기법으로, 쿼리 수준에서 필터를 강제해 동일 질의라도 권한에 따라 서로 다른 결과를 반환하도록 보장한다. 본문에서는 멀티테넌트 환경에서 테넌트 간 데이터 노출을 방지하기 위한 핵심 요구사항으로서 작동하며, 올바른 필터링 실패는 상업적 기밀 노출로 이어질 수 있다.
- AWS SigV4
- — 요청 발신자가 자신임을 증명하고 전송 중 변조를 방지하기 위해 AWS 서비스 요청에 적용하는 서명 기반 인증 프로토콜로, 요청 내용과 자격 증명을 조합해 서명을 생성하고 서버가 이를 검증한다. 본문에서는 에이전트가 생성한 쿼리 요청의 무결성과 출처를 보장하는 첫 번째 방어층으로 사용되었다.
- 텍스트-투-SQL(Text-to-SQL)
- — 자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하는 모델 기반 파이프라인으로, 입력 문장 해석→스키마 매핑→쿼리 생성의 흐름을 통해 최종 데이터베이스 조회문을 만든다. 본문에서는 비전문가가 영어 질문만으로 정확한 테넌트 범위의 집계 결과를 얻도록 하기 위한 핵심 인터페이스로 사용되었다.
- 스플릿-플레인 SQL(Split-Plane SQL)
- — 쿼리 실행 전에 데이터 접근 제약을 프로그램적으로 분리하여 적용하는 설계 패턴으로, 프롬프트나 모델 출력을 신뢰하지 않고도 데이터베이스 레이어에서 테넌트별 접근 제약을 강제한다. 본문에서는 LLM의 비결정성으로부터 행 수준 격리를 확보하기 위한 최종 방어선 역할을 수행했다.
기술
- AWS SigV4
- Amazon Bedrock
- Split-Plane SQL
활용 사례
- 셀프 서비스 비즈니스 분석
- 멀티테넌트 텍스트→SQL 에이전트 운영
언급된 리소스
API DocsAmazon Bedrock
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 30.수집 2026. 06. 30.출처 타입 RSS
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