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TL;DR
Claude Code와 같은 코딩 에이전트를 실무에 사용할 때 발생하는 환경 휘발성과 컨텍스트 유지의 어려움을 해결하기 위해 네이버에서 개발한 NaverMadCat 플랫폼을 소개한다. 이 시스템은 비서실장 에이전트가 10개의 전문 부서 에이전트를 지휘하는 조직 구조를 채택하여 복잡한 태스크를 분담 처리한다. 특히 라이프사이클 훅을 도입해 에이전트의 작업 전후 처리를 자동화하고, 클라우드 동기화를 통해 어떤 기기에서 접속하든 동일한 작업 상태를 유지하게 설계되었다. 이를 통해 단순한 도구 사용을 넘어 지속 가능한 AI 협업 조직으로서의 운영 가능성을 입증했다.
챕터별 상세
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프롤로그: Claude Code 사용의 페인 포인트
Claude Code를 매일 사용함에도 불구하고 접속할 때마다 환경이 초기화되어 매번 처음부터 설정을 다시 해야 하는 번거로움이 존재했다. 에이전트가 수행한 작업의 맥락이 유지되지 않아 연속적인 업무 수행에 지장이 생기는 문제가 핵심이었다. 이를 해결하기 위해 단순한 도구 사용을 넘어 지속 가능한 작업 환경이 필요함을 인지했다. 결과적으로 에이전트의 상태를 보존하고 관리할 수 있는 플랫폼의 필요성이 대두되었다.
Claude Code는 Anthropic에서 제공하는 CLI 기반 코딩 에이전트로, 강력한 성능을 가졌으나 세션 간 상태 유지가 기본적으로 지원되지 않는 특성이 있다.
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NaverMadCat 플랫폼의 정의와 목적
NaverMadCat은 AI 에이전트들이 협업하는 가상 회사 형태의 플랫폼이다. 사용자가 어디서 접속하든 동일한 구성원(에이전트)과 동일한 목표를 가지고 일할 수 있는 환경을 제공하는 것이 목적이다. 개별 에이전트의 능력을 극대화하기보다 에이전트 간의 유기적인 연결과 데이터 동기화에 초점을 맞추었다. 이를 통해 개인화된 AI 워크스페이스를 구축할 수 있는 기반을 마련했다.
06:40
조직 구성: 비서실장과 10개 전문 부서
전체 시스템은 중앙에서 명령을 조율하는 비서실장 에이전트와 개발, 기획, QA 등 특정 도메인에 특화된 10개의 부서 에이전트로 구성된다. 사용자의 요청이 들어오면 비서실장이 적절한 부서를 할당하고 작업을 분배하는 오케스트레이션 구조를 가진다. 각 부서 에이전트는 해당 분야에 최적화된 프롬프트와 도구를 보유하여 전문성을 높였다. 이러한 분업 체계는 단일 에이전트가 가질 수 있는 컨텍스트 과부하 문제를 해결한다.
멀티 에이전트 시스템(MAS) 아키텍처를 실무 조직 구조에 대입하여 설계한 사례이다.
11:20
자동화의 핵심: 라이프사이클 훅 도입
에이전트의 작업 효율을 높이기 위해 시작, 실행, 종료 단계에 개입하는 라이프사이클 훅 기능을 구현했다. 에이전트가 깨어날 때 최신 코드를 풀(Pull)하거나 작업 종료 시 변경 사항을 자동으로 커밋(Commit)하는 로직을 삽입했다. 이를 통해 사용자가 일일이 명령하지 않아도 에이전트가 스스로 주변 환경을 정리하고 다음 작업을 준비한다. 수동 작업량을 40% 이상 줄이는 효과를 거두었다.
15:50
환경 동기화: 어디서든 같은 회사 환경 유지
로컬 머신, 클라우드 IDE, 모바일 등 접속 기기에 상관없이 에이전트의 기억과 작업 상태를 동기화하는 기술을 적용했다. 에이전트의 대화 기록과 생성된 산출물을 중앙 저장소에 실시간으로 백업하고 복구하는 메커니즘을 사용한다. 이를 통해 사무실에서 하던 작업을 집에서도 끊김 없이 이어갈 수 있는 'Seamless'한 경험을 제공한다. 컨텍스트 유실로 인한 재작업 비용을 획기적으로 절감했다.
20:15
운영 도구: 슬래시 커맨드와 대시보드
사용자가 에이전트를 직관적으로 제어할 수 있도록 채팅 기반의 슬래시 커맨드 인터페이스를 구축했다. '/hire', '/fire'와 같은 명령어로 에이전트를 즉시 관리하며, 대시보드를 통해 현재 진행 중인 작업 현황을 시각적으로 모니터링한다. 에이전트의 리소스 사용량과 작업 성공률을 실시간으로 파악하여 운영 효율을 높였다. 텍스트 기반 로그의 가독성 문제를 시각적 도구로 보완한 것이 특징이다.
24:30
에이전트 HR: 채용, 해고, 그리고 병합
에이전트를 단순한 스크립트가 아닌 인적 자원처럼 관리하는 HR 개념을 도입했다. 필요에 따라 새로운 기능을 가진 에이전트를 생성(채용)하거나 불필요한 에이전트를 제거(해고)하며, 유사한 기능을 가진 에이전트들을 하나로 합치는(병합) 거버넌스를 수립했다. 이는 시스템이 비대해지는 것을 방지하고 최적의 성능을 유지하게 돕는다. 에이전트의 생애주기를 관리함으로써 플랫폼의 지속 가능성을 확보했다.
29:45
결론: NaverMadCat의 5가지 핵심 가치
NaverMadCat은 영속성, 전문성, 자동화, 동기화, 관리 편의성이라는 5가지 핵심 가치를 실현했다. 기존의 일회성 에이전트 활용 방식에서 벗어나 실제 동료와 일하는 듯한 협업 환경을 구축한 것이 가장 큰 성과이다. 향후 더 다양한 도메인으로 에이전트의 역할을 확장하고 네이버 사내 표준 에이전트 플랫폼으로 발전시킬 계획이다. AI 에이전트 도입을 고민하는 조직에 실질적인 아키텍처 가이드를 제시한다.
언급된 리소스
GitHubClaude Code
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 30.수집 2026. 06. 30.출처 타입 YOUTUBE
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