에이전트는 더 큰 컨텍스트 창보다 맵이 필요하다

엔터프라이즈 에이전트의 성능 문제는 단순히 컨텍스트 창을 키우는 것으로 해결되지 않으며, Lovelace의 Elemental은 관계형 테이블·PDF·뉴스·JSON·위성영상 등 멀티모달 소스를 공통 중간 표현으로 변환해 노드와 관계로 구성하는 컨텍스트 그래프를 자동으로 만든다. 플랫폼은 데이터 정규화와 엔티티 정합성 절차를 자동화해 수천 노드 수준에서는 사람이 개입 가능하지만 수백만 사실로 확장될 때 발생하는 수작업 병목을 줄이도록 설계되었으며 이로 인해 RAG나 단순 문서 결합보다 최신성 유지와 중복 제거에서 이점이 나타난다. 다만 완전한 자동화가 모든 도메인에서 동일한 품질을 보장하지는 않으며 특정 정합성 판단 지점에서는 사람의 검토가 여전히 필요하다고 원문은 지적하고 있다.