Outpost VFX가 AWS 기반 다중 GPU 훈련으로 얼굴 교체 모델 학습 속도를 8배 개선한 사례

영화·에피소드 VFX 제작에서 감독 초기 승인용 얼굴 합성물 생성은 반복적인 수작업과 긴 대기시간으로 제작 일정을 지연시켰다. Outpost VFX는 기존 RTX 3090 기반 워크스테이션에서 1~2주가 걸리던 파인튜닝을 Amazon EC2 P5 인스턴스 기반의 다중 GPU 분산 학습으로 전환해 훈련 속도를 8배로 향상시켰으며 이 과정에서 코드베이스를 분산 학습에 맞게 개조하고 보안 격리 환경을 유지했다. 결과적으로 더 큰 데이터셋과 고해상도 이미지를 처리할 수 있게 되어 승인 반복 주기가 단축되고 제작 비용과 일정에 긍정적 영향을 미쳤으나 분산 환경의 설정과 관리, 통신 오버헤드 등 운영적 고려사항이 남아 있다.