ServiceNow, 고객 앱 및 내부 생산성 향상을 위해 Anthropic의 Claude 도입

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핵심 요약

ServiceNow가 자사 플랫폼의 핵심 모델로 Anthropic의 Claude를 선정했다. ServiceNow Build Agent의 기본 모델로 Claude를 설정하고, 29,000명의 전 직원이 Claude와 Claude Code를 사용하여 영업 및 개발 생산성을 높인다. 이를 통해 고객사의 앱 개발 속도를 높이고 의료 등 특정 산업군에서 복잡한 업무 처리 시간을 획기적으로 단축할 전망이다.

배경

ServiceNow 플랫폼에 대한 기본 이해, LLM 에이전트 및 워크플로우 자동화 개념

대상 독자

엔터프라이즈 AI 도입을 검토 중인 개발자 및 비즈니스 리더

의미 / 영향

이번 파트너십은 LLM이 단순한 챗봇을 넘어 대규모 기업용 워크플로우의 핵심 엔진으로 자리 잡았음을 의미한다. 특히 Claude Code와 같은 에이전트 도구가 실제 기업의 엔지니어링 생산성을 직접적으로 개선하는 사례를 제시했다.

섹션별 상세

ServiceNow는 Claude를 'ServiceNow Build Agent'의 기본 모델이자 플랫폼의 선호 모델로 지정했다. 이를 통해 모든 숙련도의 개발자가 자연어 프롬프트로 자율적인 에이전트를 구축하고 실행할 수 있는 환경을 제공한다.

내부적으로 29,000명의 직원에게 Claude와 Claude Code를 보급했다. 영업팀은 실시간 데이터와 웹 검색을 결합한 코칭 도구로 준비 시간을 95% 줄였으며, 엔지니어링 팀은 코드 작성 및 디버깅 자동화로 구현 속도를 높였다.

의료 및 생명과학 분야에서 Claude Opus 4.5를 활용해 연구 분석 및 보험 청구 승인 업무를 자동화한다. 며칠씩 걸리던 승인 프로세스를 몇 시간 단위로 단축하여 비용과 시간을 동시에 절감하는 효과를 기대하고 있다.

연간 800억 건 이상의 워크플로우를 처리하는 ServiceNow 플랫폼에 Claude의 추론 및 코딩 능력을 결합했다. 기업용 수준의 액세스 제어, 사용량 모니터링, 규정 준수 기능을 갖춘 상태로 대규모 배포가 가능하다.

실무 Takeaway

ServiceNow Build Agent에 Claude를 기본 모델로 적용하여 전문 개발자뿐만 아니라 시민 개발자도 자연어로 복잡한 에이전트 자동화를 구축할 수 있다.
Claude Code를 엔지니어링 워크플로우에 통합하여 코드 리뷰와 디버깅 시간을 단축하고 아이디어에서 실제 구현까지의 주기를 가속화할 수 있다.
의료 분야와 같이 규제가 엄격한 산업에서 Claude Opus 4.5의 벤치마크 성능을 활용해 복잡한 문서 처리 및 승인 절차를 자동화하여 운영 효율을 극대화할 수 있다.

언급된 리소스

문서ServiceNow AI Platform