핵심 요약
ServiceNow가 Anthropic과의 파트너십을 통해 Claude를 자사 AI 플랫폼의 핵심 모델로 통합했다. ServiceNow Build Agent의 기본 모델로 Claude를 채택하여 모든 숙련도의 개발자가 자연어로 앱과 자동화 도구를 구축할 수 있도록 지원한다. 또한 내부적으로 29,000명 이상의 직원에게 Claude와 Claude Code를 보급하여 영업 준비 시간을 95% 단축하는 등 실질적인 생산성 향상을 달성했다. 이번 협력은 의료 및 생명과학 등 전문 산업 분야의 에이전트 기반 애플리케이션 개발로도 확장될 예정이다.
배경
ServiceNow 플랫폼에 대한 기본 이해, LLM 에이전트 및 워크플로우 자동화 개념
대상 독자
엔터프라이즈 AI 도입 전략가 및 LLM 기반 앱 개발자
의미 / 영향
이번 파트너십은 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 워크플로우에 깊숙이 통합되는 단계를 보여준다. 특히 코딩 에이전트와 산업 특화 모델의 결합은 기업용 소프트웨어 시장의 경쟁 구도를 AI 중심으로 재편할 것으로 보인다.
섹션별 상세
ServiceNow Build Agent의 기본 모델로 Claude를 채택했다. Build Agent는 기업용 코딩 솔루션으로, 개발자가 자연어 프롬프트를 통해 앱을 제작하고 에이전트 방식의 자동화를 설계할 수 있게 한다. ServiceNow는 향후 12개월 동안 Build Agent의 사용량이 4배 증가할 것으로 예상하며, 이를 통해 전문 개발자뿐만 아니라 시민 개발자의 생산성도 극대화한다.
내부 업무 프로세스 혁신 및 생산성 지표를 공개했다. 29,000명 이상의 전사 직원을 대상으로 Claude와 Claude Code를 도입하여 가시적인 성과를 거두었다. 영업 담당자들은 실시간 기업 데이터와 웹 검색이 결합된 Claude 기반 코칭 도구를 사용해 고객 미팅 준비 시간을 기존 대비 95% 단축했다. 엔지니어링 팀은 Claude Code를 활용해 코드 작성, 리뷰, 디버깅을 자동화함으로써 아이디어 구현 속도를 높였다.
산업 특화 에이전트 솔루션 개발에 Claude를 활용한다. 의료 및 생명과학 분야를 타겟으로 한 에이전트 애플리케이션 구축에 Claude를 활용한다. 특히 Claude Opus 4.5는 주요 의학 벤치마크 및 생명과학 평가에서 선도적인 성능을 보여주었으며, 이를 통해 며칠이 소요되던 보험금 청구 승인 업무를 단 몇 시간으로 단축할 계획이다. ServiceNow의 거버넌스 플랫폼 내에서 안전하게 운영되어 데이터 보안과 규정 준수를 보장한다.
실무 Takeaway
- 대규모 엔터프라이즈 플랫폼에 LLM을 기본 모델로 통합함으로써 개발자 진입 장벽을 낮추고 앱 구축 속도를 50% 이상 단축할 수 있다.
- 영업 준비나 코드 리뷰와 같은 반복적인 내부 업무에 AI 에이전트를 도입하여 90% 이상의 시간 절감 효과를 얻는 실전 사례를 참고해야 한다.
- 의료와 같은 전문 분야에서는 범용 모델보다 벤치마크 성능이 검증된 고성능 모델인 Claude Opus 4.5를 활용해 복잡한 규제 업무를 자동화할 수 있다.
언급된 리소스
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