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구글 제미나이의 모델 선택 드롭다운 메뉴에 '목표 기반 예약 작업(Goal Scheduled Actions)' 옵션이 실수로 노출됐다. 해당 옵션은 내부 테스터를 위한 테스트 모드로 명시됐으며, 다수의 사용자가 이를 목격한 후 기능 플래그 설정 오류로 인해 일시적으로 공개된 것으로 파악됐다.

이 기능은 기존의 단순 반복 예약 작업과 달리 AI가 정의된 목표를 달성하기 위해 시간에 따라 행동을 자율적으로 조정하는 방식을 취한다. 사용자가 설정한 최종 목적지에 도달할 수 있도록 AI가 스스로 단계를 수정하며 작업을 수행하는 에이전트적 특성을 가진다.
유출된 내부 코드에는 '학습 목표(Learning Goal)'와 관련된 참조가 다수 포함되어 있으며, 이는 구글의 교육 특화 AI인 LearnLM과의 긴밀한 통합을 암시한다. 사용자가 학습 대상을 설정하면 제미나이가 정기적으로 퀴즈를 내거나 학습 리소스를 큐레이션하며 진도를 관리하는 시나리오가 가능하다.
javascript
EHd = _.RM("[Learning Goal] Load Goal From Conversation", _.SM());
FHd = _.RM("[Learning Goal] Get Goal Details from Goal API", _.SM());
GHd = _.RM("[Learning Goal] Get Goal Details Success", _.SM());
HHd = _.RM("[Learning Goal] Get Goal Details Failure", _.SM());
_ .IHd = _.RM("[Learning Goal] List Goals");
// ...(중략)
PHd = _.RM("[Learning Goal] Delete Goal", _.SM());제미나이 내부 코드에서 발견된 학습 목표(Learning Goal) 관련 API 호출 및 상태 관리 상수 목록

제미나이는 단순한 대화형 어시스턴트를 넘어 자율적인 다단계 작업 수행이 가능한 에이전트 플랫폼으로 진화하고 있다. 예약 작업 기능은 별도의 전용 탭으로 분리될 조짐을 보이고 있으며, 이는 구글이 이 기능을 제미나이 생태계의 핵심 서비스로 간주하고 있음을 나타낸다.
용어 해설
- 기능 플래그(Feature Flag)
- — 소프트웨어를 다시 배포하지 않고도 특정 기능을 원격으로 활성화하거나 비활성화할 수 있는 개발 기법이다. 이번 제미나이의 사례처럼 내부 테스트용 기능을 실수로 일반 사용자에게 노출하거나, 특정 지역에만 기능을 순차적으로 출시할 때 핵심적인 역할을 수행한다.
- 에이전트적 성격(Agentic)
- — AI가 단순히 사용자의 질문에 답하는 수준을 넘어, 설정된 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 사용하며 단계를 조정하는 자율적인 성질을 의미한다. 제미나이가 단순 챗봇에서 개인용 비서로 진화하는 과정에서 가장 중요한 기술적 방향성으로 꼽힌다.
- 런LM(LearnLM)
- — 구글이 학습 과학 원리를 바탕으로 개발한 교육 특화 대형 언어 모델 시리즈로, 학생들에게 정답을 바로 알려주기보다 사고 과정을 유도하는 데 최적화되어 있다. 제미나이의 목표 기반 예약 작업 기능과 결합하여 개인화된 학습 경로를 설계하고 관리하는 핵심 엔진으로 작동한다.
기술
- Gemini
- LearnLM
- Google Cloud
활용 사례
- 개인 맞춤형 학습 관리
- 자율적 목표 달성 에이전트
- 지속적 기술 개발 가이드
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 02.수집 2026. 03. 06.출처 타입 RSS
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