Incident Response Agent: 지속 메모리와 LLM 라우팅을 결합한 인시던트 대응 에이전트 공유

이 프로젝트는 인시던트 대응을 위해 과거 사건을 영구 저장소에 보존하고 의미 기반 검색으로 유사 사건을 조회한 뒤 구조화된 진단을 생성하는 파이프라인을 구현했다. 검색된 과거 사례를 입력으로 모델이 루트 원인과 복구 단계를 표준화된 형식으로 출력하도록 설계되었으며 FastAPI와 LangGraph, Hindsight, Cascadeflow 같은 툴로 구성되었다. 요청은 라우팅 계층에서 적절한 LLM으로 분배되어 성능과 비용을 균형 있게 관리하도록 동작하며 이 조합은 응답 시간 단축과 지식 재사용을 통한 운영 효율을 제공한다. 구현 세부와 벤치마크는 게시물에 구체 수치로 제시되어 있지 않으므로 재현성 확보를 위해 코드나 추가 설명이 이어져야 한다.