WitanLabs AI 연구 로그 분석: 에이전트와 RAG 최적화

WitanLabs의 연구 로그는 AI 에이전트와 검색 증강 생성(RAG) 시스템의 성능을 최적화하기 위한 실험적 접근 방식을 상세히 기록하고 있다. 이 문서는 다양한 프롬프트 전략과 아키텍처 변경이 모델의 추론 능력과 검색 정확도에 미치는 영향을 체계적으로 분석하며, 반복적인 테스트를 통해 얻은 기술적 인사이트를 공유한다. 특히 실패 사례와 성공적인 최적화 패턴을 투명하게 공개함으로써, 프로덕션 환경에서 LLM 애플리케이션을 구축할 때 직면하는 복잡한 문제들을 해결하는 실질적인 가이드라인을 제시한다.