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TL;DR
dcode(LangChain의 Deep Agents Code)는 NemoClaw가 관리하는 OpenShell 샌드박스 환경에서 실행되어 AI 기반 코드 수정 및 감사 과정을 수행한다. Baseten을 통해 Nemotron 3 Ultra 모델을 추론 엔진으로 활용하며, 개발자는 기존 워크플로를 유지하면서도 보안 정책과 로그를 통해 코드 수정 이력을 추적한다. 실패하는 테스트 케이스를 dcode에 전달하여 자동 수정하고, 샌드박스 정책 설정을 통해 기업 환경에서의 안전한 AI 에이전트 운용을 지원한다.
챕터별 상세
00:00
dcode와 샌드박스 환경 개요
dcode는 LangChain의 Deep Agents Code로, NemoClaw가 관리하는 OpenShell 샌드박스 내에서 실행된다. 이 환경은 개발자의 기존 워크플로를 방해하지 않으면서도 코드 수정에 대한 감사 기능을 제공한다.
dcode는 AI 에이전트가 코드베이스를 수정할 수 있도록 설계된 도구이다.
00:39
NemoClaw 설치
NemoClaw를 설치하여 샌드박스 환경을 관리할 준비를 한다.
00:51
온보딩 및 dcode 통합 설정
온보딩 과정에서 dcode 통합을 선택하여 에이전트 기능을 활성화한다.
00:59
추론 제공자 설정
Baseten을 추론 제공자로 설정하여 Nemotron 3 Ultra 모델을 연결한다.
Baseten은 모델을 호스팅하고 API로 제공하는 추론 인프라이다.
01:39
샌드박스 명명 및 검토
샌드박스 이름을 지정하고 설정을 검토하여 환경을 정의한다.
01:56
리소스 프로필 및 정책 계층 설정
리소스 프로필과 정책 계층을 설정하여 샌드박스의 권한과 리소스 사용량을 제어한다.
02:26
OpenShell 샌드박스 프로비저닝
OpenShell 샌드박스를 프로비저닝하여 실제 실행 환경을 구축한다.
02:40
샌드박스 연결
프로비저닝된 샌드박스에 연결하여 작업을 시작한다.
03:00
실패하는 테스트 케이스 설정
코드베이스에 실패하는 테스트 케이스를 추가하여 dcode가 수정할 문제를 생성한다.
03:44
dcode를 통한 코드 수정
실패하는 테스트를 dcode에 전달하여 자동 코드 수정을 수행한다.
04:41
수정 사항 검증
dcode가 수정한 코드를 실행하여 테스트가 통과하는지 검증한다.
05:28
정책 및 로그 감사
샌드박스의 정책과 로그를 확인하여 코드 수정 이력과 보안 준수 여부를 감사한다.
06:40
마무리
전체 워크플로의 이점을 정리하며 종료한다.
용어 해설
- Sandbox
- — 외부 환경과 격리된 안전한 실행 환경. 코드 실행 시 보안 위협을 차단하고 시스템 자원을 보호하며, AI 에이전트가 안전하게 코드를 작성하고 테스트할 수 있도록 독립적인 공간을 제공한다.
- Auditability
- — 시스템의 모든 작업과 변경 사항을 추적하고 기록하여 검증할 수 있는 능력. 기업 환경에서 AI 에이전트의 코드 수정 이력을 관리하고 보안 정책 준수 여부를 확인하는 데 필수적이다.
- Inference Provider
- — AI 모델을 호스팅하고 API 형태로 추론 서비스를 제공하는 인프라 업체. Baseten과 같이 모델 실행에 필요한 컴퓨팅 자원과 런타임을 관리하여 개발자가 모델을 쉽게 배포하고 호출할 수 있게 한다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 07. 09.수집 2026. 07. 09.출처 타입 YOUTUBE
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