Zesty by DoorDash: 당신을 위한 개인 레스토랑 컨시어지

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핵심 요약

기존의 지도 핀 나열이나 단순 별점 기반의 맛집 검색은 사용자가 원하는 실제 분위기나 세세한 취향을 반영하기 어렵다는 한계가 있었다. DoorDash는 이를 해결하기 위해 LLM과 AI 에이전트 기술을 결합한 개인용 레스토랑 컨시어지 서비스인 Zesty를 출시했다. Zesty는 소셜 미디어 신호와 TikTok 트렌드를 분석하여 사용자의 구체적인 요구사항에 맞는 장소를 대화형 인터페이스를 통해 제안한다. 사용자는 소음 정도, 조명, 유행 등 분위기를 중심으로 장소를 탐색할 수 있으며, 서비스가 사용자의 취향을 학습함에 따라 더욱 정교한 개인화 추천을 제공한다.

대상 독자

새로운 맛집을 찾고 싶어 하는 일반 사용자 및 AI 기반 개인화 서비스를 선호하는 소비자

의미 / 영향

DoorDash와 같은 배달 플랫폼이 단순 주문 중개를 넘어 AI를 통한 탐색 영역으로 확장하고 있음을 보여준다. 이는 소셜 미디어 데이터를 커머스에 결합하는 새로운 형태의 AI 서비스 트렌드를 반영한다.

섹션별 상세

Zesty는 기존의 평면적인 별점 시스템과 지도 검색의 피로도를 해결하기 위해 개발된 AI 기반 레스토랑 탐색 도구이다. 단순한 위치 정보 제공을 넘어 사용자가 원하는 특정 분위기(vibe)를 포착하는 데 집중한다.

대화형 AI 인터페이스를 통해 현지 친구와 대화하듯 구체적인 요청을 처리한다. 예를 들어 조명이 어둡고 아늑한 파스타 맛집과 같은 자연어 쿼리를 이해하고 적절한 장소를 추천한다.

Zesty 앱의 레스토랑 상세 정보와 하단 대화창 인터페이스 — Screenshot특정 레스토랑의 사진, 평점, 위치 정보와 함께 사용자가 후속 질문을 던질 수 있는 대화형 UI를 보여준다. 이는 서비스가 단순 정보 나열이 아닌 대화 기반의 컨시어지임을 입증한다.

Zesty 앱의 메인 홈 화면과 추천 쿼리 예시 — Screenshot사용자에게 인사를 건네며 도보 거리 내의 인기 있는 점심 메뉴를 묻는 예시 쿼리를 제시한다. 자연어 입력을 유도하는 서비스의 시작점을 시각화한다.

친구들과의 모임을 위한 칵테일 바 추천 대화 과정 — Screenshot사용자가 4인용 테이블과 멋진 분위기를 요청하자 AI가 웨스트 빌리지의 스피크이지 바를 추천하는 과정을 보여준다. 복합적인 요구사항을 처리하는 에이전트의 능력을 나타낸다.

소셜 미디어의 실시간 신호와 TikTok 트렌드를 데이터 소스로 활용한다. 이를 통해 현재 가장 인기 있는 장소나 특정 커뮤니티에서 화제가 되는 핫플레이스를 정확하게 파악하여 제안에 반영한다.

사용자의 검색 이력과 선호도를 지속적으로 학습하여 개인화된 추천 엔진을 구축한다. 시간이 지날수록 사용자가 실제로 좋아할 만한 장소를 더 높은 정확도로 찾아내는 컨시어지 역할을 수행한다.

특정 인물의 취향을 반영한 고성능 레스토랑 추천 결과 — Screenshot특정 인물들이 선호하는 일식, 한식, 프랑스식 취향을 분석하여 Atomix와 같은 고급 레스토랑을 추천하는 화면이다. 소셜 신호와 개인 취향을 결합한 추천 로직을 시각적으로 설명한다.

실무 Takeaway

LLM과 AI 에이전트를 결합하여 단순 검색을 넘어선 능동적인 컨시어지 형태의 서비스 모델을 구축했다.
정형 데이터인 별점과 위치뿐만 아니라 비정형 데이터인 소셜 트렌드와 분위기 키워드를 분석하여 검색 품질을 차별화했다.
사용자의 취향을 지속적으로 학습하는 피드백 루프를 통해 서비스의 개인화 가치를 극대화했다.

언급된 리소스

DemoZesty by DoorDash