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TL;DR
KTern.AI는 복잡한 SAP S/4HANA 전환 프로젝트에서 인간 컨설턴트만으로는 확장하기 어려운 도메인 지식 축적과 장기적 의사결정 문제를 해결하기 위해 에이전트 기반 플랫폼을 도입했다. 이 플랫폼은 Amazon Bedrock AgentCore를 실행 기반으로 하고 Strands Agents SDK로 에이전트 행동과 도구 호출을 구현해 각 에이전트가 영속적 컨텍스트를 유지하며 외부 SAP API와 인증된 방식으로 통합되도록 설계되어 있다. 회사는 이 접근으로 변환 속도를 7배로 개선하고 전체 노력을 24% 절감했다고 보고했으며, 멀티테넌시 설정과 구성 기반 배포로 고객별 규칙을 코드 수정 없이 적용할 수 있게 했다. 다만 장기 컨텍스트 유지와 보안 통합은 설계·운영 복잡도를 수반하므로 신중한 상태 관리와 권한 모델 설계가 필요하다.
섹션별 상세
KTern.AI는 복잡한 SAP S/4HANA 전환 프로젝트의 특성상 수개월에 걸친 연속적 의사결정과 도메인 지식 축적이 필요하다는 문제를 해결하기 위해 에이전트 기반 접근을 선택했다. 각 에이전트는 프로젝트의 이력과 이전 결정들을 참조하는 영속적 컨텍스트를 유지하여 입력을 단일 세션이 아닌 누적된 상태로 처리한다. 이 접근을 통해 회사는 변환 속도를 7배로 개선하고 전체 노력을 24% 절감하는 결과를 확보했다고 명시했다. 장기적 맥락을 보존하면서 불필요한 컨텍스트 전달을 줄이는 설계는 비용과 환각 위험을 낮추는 핵심 의의가 있다.
에이전트 아키텍처는 Amazon Bedrock AgentCore를 실행 기반으로 사용하고 Strands Agents SDK로 에이전트 행동과 도구 호출을 구현하여 여러 특화 에이전트를 오케스트레이션하는 구조를 채택했다. 입력 요청은 에이전트가 보유한 영속적 컨텍스트와 도메인 지식 엔진을 통해 전처리되고, 필요한 도구 호출은 인증된 연결로 외부 SAP API나 내부 데이터 저장소에 전달되며 응답은 다시 컨텍스트에 축적된다. 이 설계는 에이전트 간의 책임 분리와 반복 가능한 워크플로 구성을 가능하게 하며, 글에는 이러한 통합을 통해 커스텀 에이전트 인프라 없이 운영이 가능해졌다고 기술되어 있다. 플랫폼 수준의 실행·로깅·감사 통합은 엔터프라이즈 신뢰성과 운영성 확보에 기여한다.
엔터프라이즈 요구를 충족하기 위해 보안된 도구 통합과 테넌트별 설정이 핵심 문제로 제기되었고, KTern.AI는 인증·감사 가능한 연결과 구성 기반의 테넌시 분리를 통해 이를 해결했다. 에이전트는 SAP API와 ERP 시스템에 대해 권한화된 접근만 수행하도록 설계되며 각 고객은 자체 프로세스와 예외 룰을 구성 파일로 관리하여 코드 변경 없이 배포할 수 있다. 이 방식은 고객별 규칙과 데이터 분리를 유지하면서도 동일 플랫폼에서 다수 고객을 운영하는 유연성을 제공한다. 결과적으로 규정 준수와 운영 오염 위험을 줄이면서 배포 속도를 높이는 효과가 나타났다.
플랫폼은 동적 확장성을 고려해 설계되어 단기간 평가에는 소수 에이전트가 가동되고 전체 마이그레이션에는 수십 개의 에이전트가 장기간 연속 실행되도록 지원한다. 에이전트 인스턴스는 상태 보존 메커니즘과 중앙 오케스트레이터를 통해 수평 확장이 가능하며, 작업 부하에 따라 에이전트 수를 늘리거나 줄이는 운영이 가능하다. 글에서는 이런 구조가 맞춤형 에이전트 인프라를 구축할 필요를 제거하여 고객별 배포 속도와 안정성을 동시에 개선했다고 보고했다. 대규모 SAP 전환 프로그램에서 장기적 안정성과 비용 효율화를 동시에 달성한 점이 핵심이 되었다.
용어 해설
- Amazon Bedrock AgentCore
- — Amazon Bedrock AgentCore는 대규모 에이전트 오케스트레이션을 위한 플랫폼 구성 요소로, 에이전트 실행 환경·도구 연동·보안 경계·상태 관리를 지원하여 기업용 장기 워크플로를 안정적으로 운영하게 해 주는 솔루션이다. 이 플랫폼은 외부 API와의 인증된 통합과 에이전트 간 메시징, 상태 유지 메커니즘을 통해 여러 에이전트를 조합한 복합 작업을 배포하는 기반을 제공한다. 엔터프라이즈 SAP 전환처럼 수개월에 걸친 연속적 작업을 관리할 때 도구 접근성과 거버넌스 측면에서 중요하다.
- Strands Agents SDK
- — Strands Agents SDK는 에이전트 설계·개발을 가속화하는 라이브러리로서 에이전트의 행동 정의, 도구 호출, 상태 직렬화와 같은 구현 세부를 추상화하여 개발자가 도메인 로직에 집중하게 한다. 이 SDK는 AgentCore와 결합해 에이전트 간의 상호작용과 장기 컨텍스트 관리를 쉽게 구성하게 하며, 배포·로깅·오브저버빌리티 통합을 지원한다. SAP 변환 파이프라인처럼 도메인 특화 파이프라인을 에이전트로 구현할 때 개발 비용과 반복 작업을 줄여준다.
- 영속적 컨텍스트(Persistent Context)
- — 영속적 컨텍스트는 에이전트가 수백 건의 상호작용과 수개월에 걸친 프로젝트 전반에 걸쳐 누적된 상태·결정·메타데이터를 유지하고 쿼리할 수 있게 하는 설계 원리로, 입력을 단일 세션이 아닌 전체 라이프사이클의 누적 정보로 처리한다. 컨텍스트는 필요한 정보만 선별해 제공하고 과도한 컨텍스트 전달을 회피하여 지연과 비용, 환각 위험을 줄이는 방식으로 구현된다. 대규모 SAP 전환처럼 장기 의사결정이 필요한 작업에서 일관성과 추적 가능성을 확보하는 핵심 요소이다.
- 다중 테넌시(Multi-Tenancy)
- — 다중 테넌시는 단일 플랫폼 인스턴스가 고객별 격리된 데이터, 구성, 권한을 유지하면서 여러 고객을 동시에 지원하는 아키텍처 패턴으로, 테넌트별 설정과 보안 규칙을 구성 가능한 형태로 제공해야 한다. 에이전트 배포에서는 테넌트별 비즈니스 규칙과 예외 처리, 데이터 접근 제어를 코드 변경 없이 설정으로 분리하는 것이 중요하다. SAP 프로젝트마다 서로 다른 프로세스·예외·규정이 존재하는 환경에서 운영 복잡도를 낮추는 수단이다.
- 보안된 도구 통합(Secure Tool Integration)
- — 보안된 도구 통합은 에이전트가 SAP API·ERP 시스템·내부 데이터 저장소 등 민감한 시스템에 접근할 때 인증·감사·권한 위임을 통해 액세스 경로를 보호하고 작업을 추적하는 설계 관행이다. 이 통합은 토큰 관리, 역할 기반 접근 제어, 호출 로그 등의 기법으로 실현되며 감사 요구사항을 만족하게 한다. 기업 규정과 컴플라이언스가 엄격한 환경에서 자동화 에이전트가 신뢰받을 수 있는 전제조건이다.
기술
- Amazon Bedrock AgentCore
- Strands Agents SDK
- KTern.AI
활용 사례
- SAP S/4HANA 마이그레이션 자동화
- 재무·영업 프로세스의 예외 마이닝
- 장기 프로젝트에서의 에이전트 오케스트레이션
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원문 발행 2026. 07. 11.수집 2026. 07. 11.출처 타입 RSS
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