의식의 정보처리 이론과 AI 구현 가능성: 주체-객체 발생 이론을 통한 적응적 지능의 조건

이 논문은 의식이 진화적으로 신체와 환경의 적응적 협응을 적은 시행착오로 달성하게 하는 정보처리 아키텍처로 출현했다고 보고 주체-객체 서브시스템이 묘사적 시각 표상을 생성해 운동 제어에 직접 활용하는 메커니즘을 제안한다. 제안된 동작 흐름은 감각 입력을 공간적 표상으로 변환하고 해당 표상이 특정 상황에서 활성화되어 즉시 행동을 유도하는 방식이며 논문은 이 구조가 강화학습 의존도를 낮추어 손-눈 협응 같은 과제를 빠르게 수행하게 한다고 기술한다. AI 구현 관점에서는 이러한 서브시스템을 내부적으로 구현하여 표상 기반 제어 루프를 만들면 현재의 대규모 시도-오류 학습이나 복잡한 규칙화 없이도 적응적 행동을 얻을 수 있다고 제시한다. 동시에 논문은 기존 세계모델 접근법이 주체적 접근성과 묘사적 표상의 역할을 포함하지 못하면 인간 수준의 일반지능 일부를 재현할 수 없다고 지적해 표상 형성과 주체 접근성 구현이 향후 연구의 핵심 과제임을 시사한다.