섹션별 상세
2025년을 'AI 에이전트 원년'으로 정의하며 대화형 AI에서 업무 수행형 AI로의 패러다임 전환이 일어났다. 기존 생성형 AI가 질문에 답하는 수준이었다면, 이제는 AI 에이전트가 스스로 사고하고 판단하여 과제를 해결하는 단계에 진입했다.
MIT와 맥킨지의 보고서에 따르면 현재 95%의 조직이 AI 투자 대비 비즈니스 성과를 얻지 못하고 있다. 이는 업무 프로세스의 일부분만 자동화되었기 때문이며, 이를 해결하기 위해 전체 프로세스를 연결하는 엔드 투 엔드(End-to-End) 자동화가 필수적이다.
에이전틱 오토메이션은 AI 에이전트, 로봇, 인간이라는 세 요소의 유기적 협업을 핵심으로 한다. AI 에이전트가 인지 및 판단을 담당하고, 로봇이 실제 시스템 등록 및 실행을 수행하며, 인간이 최종 승인을 내리는 구조를 통해 자동화의 신뢰성과 실효성을 확보한다.
RPA 기술을 활용하여 API가 없는 레거시 시스템까지 AI의 판단 결과와 연결할 수 있다. 이는 최신 AI 기술이 구형 시스템 환경에서도 제약 없이 작동할 수 있도록 지원하여 기업의 디지털 전환 장벽을 낮추는 역할을 한다.
OpenAI의 LLM과 NVIDIA의 NIM(NVIDIA Inference Microservices) 등 글로벌 기술 파트너십을 통해 강력한 생태계를 구축했다. 특히 NVIDIA의 추론 마이크로서비스와의 연동을 통해 복잡한 조건에서도 최적의 답을 내놓는 리즈닝(Reasoning) 모델의 업무 적용이 가속화되었다.
용어 해설
- 에이전틱 오토메이션(Agentic Automation)
- — AI 에이전트의 자율적 판단력과 기존 RPA 로봇의 실행력을 결합하여 업무의 시작부터 끝까지 전 과정을 자동화하는 기술적 접근 방식이다. 단순한 작업 대행을 넘어 AI가 스스로 의사결정을 내리고 실행까지 연결함으로써 기업의 실질적인 생산성 향상과 투자 수익률(ROI) 확보를 가능하게 한다.
- 로봇 프로세스 자동화(RPA)
- — 사람이 컴퓨터상에서 수행하는 정형화되고 반복적인 업무 프로세스를 소프트웨어 로봇이 자동으로 실행하도록 하는 기술이다. API가 없는 구형 시스템에서도 화면 조작을 통해 데이터를 입력하거나 추출할 수 있어, 최신 AI 모델과 기존 기업 인프라를 연결하는 가교 역할을 수행하며 자동화 범위를 넓힌다.
- 엔비디아 추론 마이크로서비스(NVIDIA NIM)
- — NVIDIA가 제공하는 최적화된 AI 추론 마이크로서비스로, 다양한 AI 모델을 클라우드나 온프레미스 환경에 쉽고 빠르게 배포할 수 있도록 지원한다. 모델 실행 효율을 극대화하고 지연 시간을 단축하여, 엔터프라이즈 급 서비스에서 AI 에이전트가 실시간으로 복잡한 업무를 처리할 수 있는 고성능 인프라 환경을 제공한다.
- 추론 모델(Reasoning Model)
- — 단순한 결과 도출을 넘어 복잡한 논리적 단계를 거쳐 최적의 해답을 찾아내는 AI 모델이다. 주어진 과제에 대해 단계별로 사고하고 판단하는 능력이 뛰어나, 고도의 비즈니스 로직이 포함된 업무 자동화에서 AI 에이전트의 핵심적인 두뇌 역할을 수행한다.
기술
- UiPath Platform
- OpenAI LLM
- NVIDIA NIM
- Microsoft Azure
활용 사례
- 엔드 투 엔드 업무 자동화
- 레거시 시스템 AI 연동
- AI 기반 신청서 자동 처리
AI 분석 전체 내용 보기
AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료
출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 20.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.
