메타가 내부 AI로 8,000명 해고 대상자를 선정했다는 소송

미국 연방 법원에 제출된 소장은 메타가 내부 인공지능 시스템과 행동 로그·토큰 사용량 대시보드 등을 결합해 직원들을 점수화하고 그 순위로 해고 대상자를 선별했다고 적시하고 있으며 이 과정에서 약 8,000명 감축 대상자 선정에 AI 기반 절차가 사용되었다고 주장되었다. 소장은 'Metamate'와 직원이 훈련한 에이전트, 키스트로크·활동 모니터링 데이터, AI 도구 채택 분류('AI Native' 등)를 명시하고 이러한 입력이 알고리즘적 보정과 순위화 단계를 거쳐 최종 명단에 반영되었다고 적혀 있다. 원고 26명은 특히 장애인과 보호된 휴가를 사용한 직원들이 대상으로 포함되었다고 지적했으며 이러한 자동화된 평가 체계는 편향·프라이버시·법적 책임 문제를 야기할 수 있음을 보여 준다. 다만 기사 자체는 소송 제기를 보고하는 수준으로서 알고리즘의 내부 수식·학습 데이터·정량적 가중치 등 세부 기술적 재현 가능성 문서는 소장 원문을 통해 확인해야 한다.