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TL;DR
이 시스템은 GPT-5.6을 활용해 Hyperliquid 플랫폼에서 24/7 자율적으로 작동하는 자동 매매 에이전트를 구축한다. 7단계 루프를 통해 시장을 스캔하고 RSI와 추세 강도 등 6가지 지표를 기반으로 70점 이상의 점수를 획득한 기회에만 10x 레버리지로 진입한다. 에이전트는 매매 기록과 HTTP 429 오류 등 실행 로그를 모델에 피드백하여 자산 분류와 재시도 로직을 지속적으로 개선한다. 이 방식은 수동 개입 없이 데이터 기반으로 전략을 최적화하는 자율 금융 에이전트의 구현 사례를 보여준다.
챕터별 상세
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시스템 개요
이 시스템은 Hyperliquid 플랫폼에서 24/7 작동하는 자동 매매 루프를 구현한다. 잔액 확인, 시장 스캔, 아이디어 점수 산정, 매매 실행, 결과 저장의 7단계 과정을 반복한다. 매매 결과를 데이터로 수집하여 전략을 지속적으로 개선하는 구조이다.
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매매 점수 산정 로직
시스템은 6가지 지표를 합산하여 70점 이상일 때만 매매를 실행한다. 쉬운 거래(+20), 추세(+20), 장기 이동(+15), 약한 반등(+18), RSI 균형(+15), 소규모 반등(+8)을 평가한다. 이 점수 체계는 매수와 매도 압력을 수치화하여 진입 시점을 결정한다.
RSI는 가격의 상승과 하락 강도를 측정하는 지표로, 과매수나 과매도 구간을 판단하는 데 사용된다.
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매매 실행 및 관리
시스템은 300달러를 기반으로 10x 레버리지를 적용해 3,000달러 규모의 포지션을 운용한다. 매 5초마다 수익 목표, 손절 라인, 더 나은 기회 존재 여부, 시간 제한을 확인한다. 이 과정은 매매 비용을 최소화하고 리스크를 관리하는 데 중점을 둔다.
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매매 사례 분석
SPCX 종목을 139.04에 숏 포지션으로 진입하여 137.88에 청산한 사례를 보여준다. 43분간 유지된 이 거래로 25.03달러의 수익을 기록했으며, 거래 비용은 0.52달러가 발생했다. 시스템은 이 데이터를 바탕으로 매매 효율성을 검증한다.
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전략 최적화 과정
GPT-5.6을 사용하여 매매 로그를 분석하고 전략을 수정한다. HTTP 429 오류 발생 시 재시도 로직을 추가하고, 자산 분류 오류를 수정하는 등 기술적 문제를 해결한다. 모델은 수집된 데이터를 바탕으로 전략의 견고함을 높이는 방향으로 코드를 조정한다.
HTTP 429는 서버가 요청을 너무 많이 받았을 때 발생하는 오류로, API 호출 제한을 초과했음을 의미한다.
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goal create a kanban list as follows, 1. sleep 180 sec 2. check live pos status 3. scan for new trades and be active, 4. enter if any trades found 5. restart this goalAI 에이전트가 24/7 자동 매매 루프를 유지하기 위해 사용하는 목표 설정 명령어
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자율 루프 구현
시스템은 180초 대기, 포지션 상태 확인, 시장 스캔, 매매 실행, 루프 재시작을 포함하는 목표 명령어를 통해 자율적으로 작동한다. 초기에는 토큰 소모가 많았으나, tmux 세션으로 전환하여 100% 자율적인 환경을 구축했다. 이 구조는 지연 시간을 줄이고 운영 효율을 높인다.
tmux는 터미널 세션을 관리하는 도구로, 프로세스가 백그라운드에서 지속적으로 실행되도록 돕는다.
용어 해설
- Perpetual Futures
- — 만기일이 없는 파생상품 계약으로, 기초 자산의 가격을 추종하며 레버리지를 활용해 매매할 수 있다. 암호화폐 시장에서 주로 사용되는 거래 방식이다.
- RSI
- — 가격의 상승 압력과 하락 압력 간의 상대적인 강도를 나타내는 기술적 지표이다. 0에서 100 사이의 값으로 표현되며, 과매수나 과매도 상태를 판단하는 데 활용된다.
- HTTP 429
- — 사용자가 정해진 시간 내에 너무 많은 요청을 보냈을 때 서버가 반환하는 응답 코드이다. API 호출 제한을 초과했음을 의미하며, 재시도 로직 구현이 필요하다.
언급된 리소스
DemoHyperliquid
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 07. 16.수집 2026. 07. 16.출처 타입 YOUTUBE
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