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자동화 전문가들이 단순 작업 자동화를 넘어 멀티 에이전트 워크플로우 설계 및 AI 에이전트 통합 등 에이전틱 자동화 역할로 업무 범위를 확장하고 있다. 조사 대상의 74%가 에이전틱 자동화를 실험 중이며, 51%는 AI 에이전트 전용 워크플로우를 직접 설계하고 있는 것으로 나타났다.
UiPath 플랫폼은 자동화 전문가들이 새로운 환경을 배우지 않고도 기존 기술을 확장하여 에이전틱 AI를 구현할 수 있도록 지원하는 핵심 도구로 자리 잡았다. 특히 Agent Builder와 UiPath Maestro 같은 기능에 대한 관심이 높으며, 응답자의 86%가 UiPath에서의 경험이 에이전틱 업무 수행에 실질적인 도움이 된다고 답했다.
자동화 전문가들은 코드 생성, 워크플로우 설계, 트러블슈팅 등에 AI를 적극 활용하며 'AI 확장형 직원(AI-extended employee)'의 모델을 제시하고 있다. 이 과정에서 Python 사용량이 전년 대비 30% 증가했으며, 응답자의 67%가 에이전틱 자동화 솔루션의 설계 및 관리에 자신감을 보이고 있다.
AI 기술 도입은 자동화 전문가들의 직무 만족도와 긍정적인 경력 전망으로 이어지고 있다. 응답자의 98%가 자신의 경력에 만족하고 있으며, 87%는 내년에 조직 내에서 자동화 전문가의 역할이 더욱 중요해질 것이라고 믿는 등 높은 사기와 전문성을 유지하고 있다.
용어 해설
- 에이전틱 자동화(Agentic Automation)
- — 단순 규칙 기반 자동화를 넘어 AI가 상황을 인지하고 자율적으로 의사결정을 내리며 목표를 달성하는 차세대 자동화 기술이다. 기존 RPA보다 높은 유연성과 판단력을 제공하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리하는 데 필수적이다.
- 멀티 에이전트 워크플로우(Multi-Agent Workflow)
- — 독립적인 기능을 가진 여러 AI 에이전트가 서로 통신하고 협업하여 단일 모델이 해결하기 어려운 복잡한 업무를 완수하는 방식이다. 각 에이전트의 전문성을 결합해 전체 시스템의 추론 능력과 실행 정확도를 높인다.
- 오케스트레이션(Orchestration)
- — 분산된 자동화 요소와 AI 에이전트들의 실행 순서, 데이터 흐름, 예외 처리를 통합적으로 제어하는 관리 기법이다. 엔터프라이즈 환경에서 수많은 에이전트가 충돌 없이 목표를 달성하도록 조율하는 핵심 역할을 한다.
- 에이전트 빌더(Agent Builder)
- — 사용자가 특정 목적의 AI 에이전트를 코딩 없이 또는 최소한의 코딩으로 쉽게 생성하고 구성할 수 있도록 돕는 도구이다. 전문 개발자가 아니더라도 비즈니스 로직을 에이전트에 주입할 수 있게 하여 AI 확산을 가속화한다.
기술
- UiPath Studio
- UiPath Maestro
- Agent Builder
- Python
- GPT
- Gemini
활용 사례
- AI 에이전트 워크플로우 설계
- 코드 생성 자동화
- 엔터프라이즈 AI 거버넌스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2025. 12. 17.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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