UiPath와 Deloitte, 에이전틱 테스팅으로 소프트웨어 품질 혁신 가속화

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UiPath와 Deloitte는 AI 에이전트와 인간이 협업하여 대규모의 지속적이고 자율적인 품질 관리를 수행하는 에이전틱 테스팅 솔루션을 구축했다.

이 솔루션은 테스트 설계와 같은 수동 작업을 자동화하고, AI 에이전트가 변경 사항을 감지하여 테스트를 생성 및 실행하며 자가 치유(Self-healing) 기능을 통해 유지보수 부담을 줄인다.

실제 도입 사례에서 릴리스 주기 40% 단축, 자동화 ROI 30% 향상, 테스트 커버리지 20% 확대라는 구체적인 지표 개선 효과를 입증했다.

글로벌 제약회사의 SAP S/4HANA 전환 프로젝트에서 48시간 이내에 전체 테스트 스위트를 생성하여 규제 준수와 검증 속도를 동시에 확보했다.

UiPath Autopilot과 Agent Builder를 통해 ERP, CRM 등 특정 시스템에 최적화된 맞춤형 에이전트를 생성할 수 있으며, AI Trust Layer를 통해 보안과 거버넌스를 보장한다.

에이전틱 테스팅(Agentic Testing): — 자율 AI 에이전트를 활용하여 테스트 케이스 생성부터 실행, 결과 분석 및 유지보수까지 소프트웨어 테스트 생명주기 전반을 자동화하는 기술이다. 기존의 정적인 자동화와 달리 AI가 애플리케이션의 변화에 능동적으로 대응하며 테스트를 수행한다.
자가 치유(Self-healing): — 애플리케이션의 UI 요소나 코드 변경을 AI가 실시간으로 감지하여 기존 테스트 스크립트를 수동 개입 없이 자동으로 수정하는 기능이다. 이는 테스트 유지보수 비용을 획기적으로 줄이고 자동화의 안정성을 높이는 데 필수적이다.
소프트웨어 개발 생명주기(SDLC): — 소프트웨어의 기획, 설계, 개발, 테스트, 배포 및 유지보수에 이르는 전체 과정을 정의한 모델이다. 최근 AI 도입으로 개발 속도가 급격히 빨라지면서 테스트 단계가 전체 주기의 병목 현상을 일으키는 주요 원인이 되고 있다.
전사적 자원 관리(ERP): — 기업 내 생산, 물류, 재무 등 핵심 비즈니스 프로세스를 통합 관리하는 대규모 시스템이다. 구조가 매우 복잡하고 업데이트가 잦아 수동 테스트가 어렵기 때문에 고도화된 AI 테스트 에이전트의 활용 가치가 매우 높다.