UiPath와 Deloitte, 에이전틱 테스팅으로 소프트웨어 품질 혁신 가속화

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핵심 요약

소프트웨어 개발 속도가 빨라짐에 따라 기존의 수동적이고 파편화된 품질 보증(QA) 프로세스가 병목 현상으로 작용하고 있다. UiPath와 Deloitte는 이를 해결하기 위해 자율 AI 에이전트가 테스트 생성, 실행, 적응을 수행하는 '에이전틱 테스팅(Agentic Testing)' 솔루션을 도입했다. UiPath Test Cloud와 Deloitte의 Ascend 프레임워크를 결합하여 테스트 설계와 유지보수 업무를 자동화하고, 자가 치유 기능을 통해 실행 효율을 극대화한다. 이를 통해 기업은 릴리스 주기를 40% 단축하고 테스트 커버리지를 20% 확대하는 등 실질적인 비즈니스 성과를 거둘 수 있다.

배경

소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)에 대한 이해, 테스트 자동화 및 품질 보증(QA) 기본 지식, UiPath 자동화 플랫폼에 대한 기초 지식

대상 독자

소프트웨어 테스트 엔지니어, QA 매니저, DevOps 전문가, 엔터프라이즈 IT 리더

의미 / 영향

에이전틱 테스팅의 도입은 단순한 자동화를 넘어 QA 팀의 역할을 전략적 품질 엔지니어링으로 전환시킨다. 이는 개발 속도와 품질 사이의 트레이드오프를 해결하여 기업이 규제 준수를 유지하면서도 더 빠른 릴리스 주기를 확보하게 한다.

섹션별 상세

UiPath와 Deloitte는 AI 에이전트와 인간이 협업하여 대규모의 지속적이고 자율적인 품질 관리를 수행하는 에이전틱 테스팅 솔루션을 구축했다.

이 솔루션은 테스트 설계와 같은 수동 작업을 자동화하고, AI 에이전트가 변경 사항을 감지하여 테스트를 생성 및 실행하며 자가 치유(Self-healing) 기능을 통해 유지보수 부담을 줄인다.

실제 도입 사례에서 릴리스 주기 40% 단축, 자동화 ROI 30% 향상, 테스트 커버리지 20% 확대라는 구체적인 지표 개선 효과를 입증했다.

글로벌 제약회사의 SAP S/4HANA 전환 프로젝트에서 48시간 이내에 전체 테스트 스위트를 생성하여 규제 준수와 검증 속도를 동시에 확보했다.

UiPath Autopilot과 Agent Builder를 통해 ERP, CRM 등 특정 시스템에 최적화된 맞춤형 에이전트를 생성할 수 있으며, AI Trust Layer를 통해 보안과 거버넌스를 보장한다.

실무 Takeaway

반복적인 테스트 설계 및 유지보수 업무에 AI 에이전트를 도입하여 테스트 팀이 전략과 혁신에 집중할 수 있는 환경을 조성해야 한다.
UiPath Agent Builder를 활용해 ERP나 CRM 등 기업 고유의 복잡한 시스템에 특화된 전용 테스트 에이전트를 구축하여 테스트 정확도를 높일 수 있다.
AI Trust Layer와 같은 거버넌스 체계를 활용해 AI 에이전트의 동작 범위를 설정함으로써 안전하고 책임감 있는 자동화를 구현해야 한다.

언급된 리소스

문서UiPath Test Cloud