프로세스 인텔리전스: 에이전트 자동화를 가속화하는 핵심 엔진

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대규모 조직은 일상 업무에서 평균 175개 이상의 시스템을 사용하며, 이로 인해 발생하는 프로세스의 복잡성은 비즈니스 성장의 주요 장애물로 작용한다. 문서상의 프로세스와 실제 업무 사이에는 수많은 예외와 비효율이 존재하며, 이를 파악하기 위한 기존의 정적 평가는 막대한 자원을 투입해도 결과물이 금방 실효성을 잃는 한계가 있다.

프로세스 인텔리전스는 프로세스 마이닝과 태스크 마이닝을 AI 분석과 결합하여 사람, 시스템, 팀 간의 실제 업무 흐름을 데이터로 시각화한다. 단순한 사후 분석을 넘어 잠재적인 문제를 예측하고 능동적인 해결책을 추천하는 지능형 시스템으로의 전환을 의미한다. 이는 AI 에이전트가 비즈니스 환경 변화에 맞춰 의사결정 로직을 조정하는 데 필수적인 기초 데이터를 제공한다.

AI 에이전트, 로봇, 인간 직원이 협업하는 에이전트 자동화(Agentic Automation) 환경에서 프로세스 인텔리전스는 세 가지 핵심 가치를 제공한다. 첫째, 실제 운영 현황을 보여주는 정확한 지도를 제공하며, 둘째, 자동화 효과가 가장 큰 후보 프로세스의 우선순위를 식별한다. 셋째, AI 에이전트가 예외 상황이나 엣지 케이스를 처리하는 데 필요한 맥락 정보를 공급한다.

프로세스 인텔리전스와 자동화의 결합은 지속적인 발견, 최적화, 자동화의 순환 고리를 형성한다. 더 스마트한 프로세스 이해가 더 정교한 자동화를 이끌어내고, 자동화된 시스템에서 발생하는 데이터가 다시 프로세스 인텔리전스 엔진의 연료가 되어 비즈니스 진화를 가속화한다. 이는 단순한 기술 투자를 넘어 시간이 지날수록 가치가 상승하는 전략적 자산으로 기능한다.

기술

UiPath Process Mining
AI Agents
Task Mining
Process Intelligence

활용 사례

Procure-to-Pay (P2P) 프로세스 최적화
AI 에이전트의 예외 상황 처리 학습
전사적 자동화 우선순위 도출

언급된 리소스

DemoProcure-to-Pay Demo - UiPath Process Mining