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핵심 요약
AI 리더들은 AGI 도달 시점을 예상보다 앞당겨 보고 있으며, 이에 따른 칩 수출 규제와 국제적 협력이 시급한 과제로 부상했습니다.
배경
세계 경제 포럼(Davos)을 배경으로 주요 AI 기업 CEO들의 발언을 통해 산업의 미래를 조망합니다.
대상 독자
AI 산업 종사자, 정책 입안자, 기술 투자자
의미 / 영향
AI 리더들의 발언은 향후 강력한 수출 규제와 국제적 안전 가이드라인 수립으로 이어질 가능성이 높습니다. 기업들은 기술 개발뿐만 아니라 지정학적 리스크 관리와 에이전트 기반의 비즈니스 모델 전환에 집중해야 합니다.
섹션별 상세
00:59
Google Gemini의 광고 도입 계획 부인
Demis Hassabis는 현재 Gemini에 광고를 도입할 계획이 없다고 밝혔다. 이는 OpenAI가 ChatGPT에 광고 도입을 검토 중인 것과 대조적인 행보이다. 구글은 검색과 Gemini를 상호 보완적인 도구로 정의하며, Gemini는 창의적 업무와 분석을 돕는 비서 역할에 집중할 예정이다. 다만 AI 검색 모드에는 이미 광고가 도입되고 있어 향후 두 서비스의 통합 과정에서 변화가 생길 가능성은 열려 있다.
- •Gemis Hassabis는 Gemini 내 광고 도입 계획을 공식 부인함
- •구글은 검색과 AI 비서의 역할을 명확히 구분하여 운영 중임
- •OpenAI의 광고 도입 검토와는 상반된 전략적 선택을 보여줌
구글의 주요 수익원인 검색 광고 모델이 AI 챗봇의 등장으로 위협받는 상황에서 나온 발언입니다.
03:40
Meta의 자체 칩 프로그램 축소 및 AMD 전환
Meta가 자체 실리콘 칩 개발 우선순위를 낮추고 AMD의 최신 칩을 대량 주문했다는 소식이 전해졌다. 이는 급증하는 컴퓨팅 수요를 충족하기 위해 자체 개발보다는 기성 하드웨어를 활용하는 전략적 선택으로 풀이된다. 엔비디아 의존도를 낮추려는 시도는 계속되지만, 단기적으로는 효율적인 연산 자원 확보를 위해 AMD와의 협력을 강화하는 추세이다. 분석가들은 하이퍼스케일러들이 자체 개발보다 즉각적인 컴퓨팅 파워 확보에 집중하고 있다고 평가했다.
- •Meta는 자체 칩 개발 대신 AMD 칩 대량 구매로 선회함
- •엔비디아 세금(Nvidia Tax)을 피하기 위한 대안으로 AMD를 선택함
- •단기적인 컴퓨팅 수요 대응이 자체 개발보다 우선시되는 상황임
엔비디아의 H100 등 GPU 수급난과 높은 가격으로 인해 빅테크 기업들이 대안을 찾는 과정을 보여줍니다.
05:00
OpenAI와 ServiceNow의 전략적 파트너십
OpenAI는 ServiceNow 플랫폼에 자사 AI 모델을 통합하는 3년 계약을 체결했다. 이를 통해 ServiceNow 사용자는 IT 지원 업무 자동화나 레거시 시스템 데이터 접근에 OpenAI의 지능형 에이전트를 활용할 수 있게 된다. OpenAI의 최고 전략 책임자는 기업들이 자사 워크플로우에 직접 AI 지능을 이식하기를 원한다고 언급했다. 이는 단순한 챗봇 도입을 넘어 실질적인 업무 프로세스 자동화로의 진화를 의미한다.
- •OpenAI 모델을 ServiceNow 워크플로우에 직접 통합하는 계약 체결
- •IT 지원 및 원격 컴퓨터 재시작 등 실질적 업무 자동화에 초점
- •기업용 AI 시장에서의 에이전트 기반 비즈니스 모델 확장 시도
06:20
OpenAI의 자체 하드웨어 출시 예고
OpenAI의 최고 글로벌 대외협력 책임자 Chris Lehane은 2024년 하반기에 자체 하드웨어 기기를 공개할 예정이라고 언급했다. 구체적인 형태나 사양은 공개되지 않았으나, AI 전용 기기 시장에 OpenAI가 직접 진출한다는 점이 확인됐다. Lehane은 하드웨어 출시가 회사의 중요한 이정표가 될 것이라고 강조했다. 다만 이것이 실제 제품 출시인지 아니면 기술 공개(Unveil)인지에 대해서는 신중한 태도를 유지했다.
- •2024년 하반기 중 OpenAI의 첫 하드웨어 기기 공개 예정
- •구체적인 폼팩터나 사양에 대해서는 함구하며 기대감을 높임
- •AI 소프트웨어를 넘어 하드웨어 생태계로의 확장 의지를 표명
10:25
AGI 도달 타임라인에 대한 엇갈린 전망
Dario Amodei는 AGI 도달까지 약 2년이 남았다고 전망한 반면, Demis Hassabis는 5년 정도의 시간이 더 필요할 것으로 내다봤다. Hassabis는 AGI로 가는 마지막 단계가 예상보다 복잡할 수 있음을 시사하며, 단순히 컴퓨팅 자원을 늘리는 것 이상의 기술적 돌파구가 필요하다고 언급했다. Amodei는 자신의 2년 전망이 다소 공격적일 수 있음을 인정하면서도 기술 발전 속도가 매우 빠르다는 점을 강조했다. 두 리더 모두 AGI가 가시권에 들어왔다는 점에는 동의했다.
- •Anthropic CEO는 2년, DeepMind CEO는 5년 내 AGI 도달 전망
- •단순 스케일링을 넘어선 새로운 아키텍처적 돌파구의 필요성 논의
- •AGI 도달 시점이 과거 예측보다 상당히 앞당겨졌음을 확인
13:00
대중국 칩 수출 규제와 국가 안보 논쟁
Dario Amodei는 중국에 첨단 칩을 판매하는 것을 북한에 핵무기를 파는 것에 비유하며 강력한 규제를 주장했다. 그는 미국이 칩 제조 능력에서 중국보다 수년 앞서 있으며 이 격차를 유지하는 것이 국가 안보에 필수적이라고 보았다. 반면 Demis Hassabis는 중국이 서구 기술을 빠르게 추격하고 있지만 아직 독자적인 혁신 능력은 입증하지 못했다고 평가했다. 두 사람 모두 중국의 추격 속도를 경계하며 전략적 기술 통제의 중요성을 역설했다.
- •첨단 AI 칩 수출을 핵무기 확산 방지 수준의 안보 이슈로 규정
- •미국과 중국 간의 기술 격차 유지 및 칩 봉쇄 전략의 유효성 논의
- •중국의 빠른 추격 속도에도 불구하고 혁신 능력에는 의문 제기
용어 해설
- AGI
- — 인간 수준의 지능을 갖추어 다양한 분야의 문제를 스스로 해결할 수 있는 인공지능을 의미합니다.
- TPU
- — 구글이 자체적으로 설계한 AI 학습 및 추론 전용 가속기 하드웨어입니다.
주목할 인용
“중국에 칩을 파는 것은 북한에 핵무기를 파는 것과 비슷하다.”
Dario Amodei·14:45미국의 대중국 AI 칩 수출 규제의 정당성을 강조하며
“전 세계가 최소한의 표준에 합의하지 않는 한, 한 국가나 기업의 일시 중단은 의미가 없다.”
Demis Hassabis·16:00AI 개발 속도 조절을 위한 국제적 협력의 필요성을 언급하며
실무 Takeaway
- AGI 도달 시점이 2~5년 내외로 좁혀지며 산업계의 긴장감이 고조되고 있다.
- 빅테크 기업들은 자체 칩 개발과 기성 하드웨어 활용 사이에서 전략적 균형을 모색 중이다.
- AI 에이전트 기술이 기업용 소프트웨어(SaaS)의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다.
- 국가 안보 차원에서의 AI 기술 통제가 향후 글로벌 공급망의 핵심 변수가 될 것이다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 22.수집 2026. 02. 21.출처 타입 PODCAST
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