문자열론적 수열 예측 II: 오른쪽-왼쪽 자동성에 적응한 알고리즘과 산술 반복 복잡도

이 글은 이전 연구에서 다룬 왼쪽-우선 자동성 결과를 확장하여 오른쪽-우선(least-significant-digit-first) 자동성에 적응한 통계적·계산적 효율의 연속 예측 알고리즘을 정의하고 증명했다. 더불어 수열 내 산술적 반복을 정량화하는 산술 반복 복잡도(ARC)를 도입하여 mix-automatic 수열을 예측 가능한 더 표현력 있는 측정치로 전환했고, ARC가 저자의 제어이론적 복잡도 측정과 관계가 있음을 관찰하여 자동체 이론과 제어이론의 연결을 제시했다. 이러한 결과는 읽기 방향과 복잡도 정의의 변경이 알고리즘 설계와 예측 성능에 실질적 영향을 미친다는 점을 보였으나 초록 수준에서는 구체적 수치·코드·벤치마크가 제공되지 않아 재현성 확인을 위해 본문 전체를 검토해야 한다.