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TL;DR
dcode는 장기적이고 지속적인 작업을 수행하기 위해 `/goal` 명령어를 도입한 오픈소스 코딩 에이전트이다. 이 기능은 사용자가 목표와 수락 기준을 설정하면 에이전트가 이를 지속적으로 추적하며 작업을 수행하고, 사용자는 실행 중간에 목표를 수정하거나 진행 상황을 실시간으로 제어할 수 있다. LangSmith를 통한 추적과 실시간 피드백 루프를 통해 복잡한 개발 작업을 자동화하며, 오픈소스 특성을 활용해 에이전트 자체를 수정하고 최적화할 수 있는 환경을 제공한다.
챕터별 상세
dcode의 /goal 명령어 개요
dcode는 복잡한 코딩 작업을 한 번의 명령으로 처리하는 오픈소스 코딩 에이전트이다. `/goal` 명령어는 장기적이고 지속적인 작업을 수행하기 위해 설계되었으며, 작업의 목표와 수락 기준을 명확히 정의한다. 이 데모에서는 브라우저 제어 기능을 dcode에 추가하는 과정을 통해 에이전트가 수 시간 동안 수락 기준에 맞춰 작업하는 모습을 보여준다.
목표 루프 작동 원리
기존의 에이전트 루프는 생각, 행동, 관찰, 응답의 과정을 반복한다. `/goal` 명령어는 이 에이전트 루프를 감싸는 상위 루프를 형성하여, 설정된 수락 기준을 지속적으로 확인한다. 기준이 충족되지 않으면 에이전트 루프가 계속 작동하고, 충족되면 작업이 완료된다.
dcode 설치 및 CLI 실행
dcode는 오픈소스 코딩 에이전트로, 설치 스크립트를 통해 CLI 환경에서 즉시 실행할 수 있다. 설치 후 `dcode` 명령어를 입력하여 대화형 모드로 진입하며, 여기서 `/goal` 명령어를 사용하여 작업을 시작한다.
수락 기준 설정 및 수정
사용자가 목표를 입력하면 dcode는 이를 구체적인 수락 기준으로 변환한다. 이 기준은 에이전트가 작업을 수행하는 동안 가이드 역할을 한다. 사용자는 에이전트가 작업을 시작하기 전이나 실행 중간에 `/goal amend` 명령어를 통해 기준을 수정할 수 있다.
실시간 제어와 LangSmith 추적
사용자는 `/goal show`와 `/goal amend` 명령어를 사용하여 에이전트의 현재 상태를 확인하고 목표를 조정할 수 있다. 또한 `/trace` 명령어를 통해 LangSmith 웹 포털에서 에이전트의 작업 과정을 턴별로 상세히 검토할 수 있다. 이는 복잡한 워크플로를 디버깅하는 데 유용한 도구이다.
bash
/goal Add native browser control compatibility to dcode without using mcpdcode 에이전트에게 새로운 목표를 부여하는 CLI 명령어 예시이다.
브라우저 제어 기능 테스트
dcode에 추가된 브라우저 제어 기능을 실제 브라우저 세션에서 테스트한다. `/goal` 명령어를 통해 브라우저 도구를 활성화하고 `visit langchain.com` 명령을 수행하여 에이전트가 성공적으로 브라우저를 제어하는 것을 확인한다.
용어 해설
- 코딩 에이전트(Coding Agent)
- — AI 모델이 스스로 코드를 작성하고 실행하며 수정하는 자율적인 소프트웨어 에이전트이다. 개발자의 워크플로를 자동화하여 복잡한 프로그래밍 작업을 효율적으로 처리하는 데 사용된다.
- Model Context Protocol(MCP)
- — AI 모델과 외부 데이터 소스 또는 도구 간의 연결을 표준화하는 프로토콜이다. 에이전트가 다양한 도구와 데이터를 일관된 방식으로 활용할 수 있도록 지원한다.
- 엠엘옵스(MLOps)
- — 머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영을 자동화하고 관리하는 일련의 방법론과 도구이다. 모델의 성능 모니터링, 데이터 추적, 실험 관리를 통해 안정적인 AI 서비스를 운영하는 데 필수적이다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 07. 22.수집 2026. 07. 23.출처 타입 YOUTUBE
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