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TL;DR
dcode는 장기적이고 지속적인 작업을 수행하기 위해 `/goal` 명령어를 도입한 오픈소스 코딩 에이전트이다. 이 기능은 사용자가 목표와 수락 기준을 설정하면 에이전트가 이를 지속적으로 추적하며 작업을 수행하고, 사용자는 실행 중간에 목표를 수정하거나 진행 상황을 실시간으로 제어할 수 있다. LangSmith를 통한 추적과 실시간 피드백 루프를 통해 복잡한 개발 작업을 자동화하며, 오픈소스 특성을 활용해 에이전트 자체를 수정하고 최적화할 수 있는 환경을 제공한다.
챕터별 상세
00:00
dcode의 /goal 명령어 개요
dcode는 복잡한 코딩 작업을 한 번의 명령으로 처리하는 오픈소스 코딩 에이전트이다. `/goal` 명령어는 장기적이고 지속적인 작업을 수행하기 위해 설계되었으며, 작업의 목표와 수락 기준을 명확히 정의한다. 이 데모에서는 브라우저 제어 기능을 dcode에 추가하는 과정을 통해 에이전트가 수 시간 동안 수락 기준에 맞춰 작업하는 모습을 보여준다.
00:17
목표 루프 작동 원리
기존의 에이전트 루프는 생각, 행동, 관찰, 응답의 과정을 반복한다. `/goal` 명령어는 이 에이전트 루프를 감싸는 상위 루프를 형성하여, 설정된 수락 기준을 지속적으로 확인한다. 기준이 충족되지 않으면 에이전트 루프가 계속 작동하고, 충족되면 작업이 완료된다.
01:34
dcode 설치 및 CLI 실행
dcode는 오픈소스 코딩 에이전트로, 설치 스크립트를 통해 CLI 환경에서 즉시 실행할 수 있다. 설치 후 `dcode` 명령어를 입력하여 대화형 모드로 진입하며, 여기서 `/goal` 명령어를 사용하여 작업을 시작한다.
01:52
수락 기준 설정 및 수정
사용자가 목표를 입력하면 dcode는 이를 구체적인 수락 기준으로 변환한다. 이 기준은 에이전트가 작업을 수행하는 동안 가이드 역할을 한다. 사용자는 에이전트가 작업을 시작하기 전이나 실행 중간에 `/goal amend` 명령어를 통해 기준을 수정할 수 있다.
03:46
실시간 제어와 LangSmith 추적
사용자는 `/goal show`와 `/goal amend` 명령어를 사용하여 에이전트의 현재 상태를 확인하고 목표를 조정할 수 있다. 또한 `/trace` 명령어를 통해 LangSmith 웹 포털에서 에이전트의 작업 과정을 턴별로 상세히 검토할 수 있다. 이는 복잡한 워크플로를 디버깅하는 데 유용한 도구이다.
bash
/goal Add native browser control compatibility to dcode without using mcpdcode 에이전트에게 새로운 목표를 부여하는 CLI 명령어 예시이다.
06:21
브라우저 제어 기능 테스트
dcode에 추가된 브라우저 제어 기능을 실제 브라우저 세션에서 테스트한다. `/goal` 명령어를 통해 브라우저 도구를 활성화하고 `visit langchain.com` 명령을 수행하여 에이전트가 성공적으로 브라우저를 제어하는 것을 확인한다.
용어 해설
- Coding Agent
- — AI 모델이 스스로 코드를 작성하고 실행하며 수정하는 자율적인 소프트웨어 에이전트이다. 개발자의 워크플로를 자동화하여 복잡한 프로그래밍 작업을 효율적으로 처리하는 데 사용된다.
- MCP
- — AI 모델과 외부 데이터 소스 또는 도구 간의 연결을 표준화하는 프로토콜이다. 에이전트가 다양한 도구와 데이터를 일관된 방식으로 활용할 수 있도록 지원한다.
- MLOps
- — 머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영을 자동화하고 관리하는 일련의 방법론과 도구이다. 모델의 성능 모니터링, 데이터 추적, 실험 관리를 통해 안정적인 AI 서비스를 운영하는 데 필수적이다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 07. 22.수집 2026. 07. 23.출처 타입 YOUTUBE
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