TL;DR
건설 현장의 디지털 트윈 구축을 위해 도메인 온톨로지와 지식 그래프를 설계하는 방법론을 다룬다. 건설 프로젝트의 의도(PII)와 현장 상태(PSI) 데이터를 구조화하고, 3계층 아키텍처를 통해 로우 데이터에서 지식 레이어까지 데이터를 변환하는 과정을 제시한다. RDF와 SPARQL을 활용해 데이터 간 관계를 정의하고, 실제 건설 현장의 포인트 클라우드와 공정 데이터를 매핑하여 지연율 등 핵심 성과 지표(KPI)를 도출한다. 이 프레임워크는 건설 데이터의 파편화를 방지하고 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 데 목적이 있다.
챕터별 상세
연구 개요
디지털 트윈은 실제 대상이나 시스템을 디지털 공간에 표현하고, 상태 변화를 디지털 모델에 실시간으로 반영하는 시스템이다.
온톨로지 개념
온톨로지는 특정 도메인의 개념과 관계를 명시적으로 정의한 지식 모델이다.
건설 데이터 분류
PII는 계획 단계의 정보이며, PSI는 실행 단계의 정보로 두 데이터 간의 간극을 관리하는 것이 중요하다.
RDF 그래프
RDF(Resource Description Framework)는 웹상의 자원을 기술하기 위한 표준 모델이다.
3계층 아키텍처
데이터 레이어는 원천 데이터, 인포메이션 레이어는 해석된 정보, 널리지 레이어는 KPI 등 지식을 담당한다.
DTC 플랫폼 아키텍처
DTC(Digital Twin Construction) 플랫폼은 건설 현장의 데이터를 통합 관리하는 시스템이다.
사례 연구
ConSLAM은 건설 현장의 다양한 데이터를 포함하는 데이터셋이다.
결론
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출처 · 인용 안내
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