Guardoc Health가 Amazon Nova와 Bedrock을 활용해 장기요양 임상 문서 자동화한 사례

장기요양 환경의 임상 문서는 PDF, 스캔, 표, 필기 등 형식이 크게 다양하여 수동 처리 비용과 진단 오류 위험이 동반되며 확장성이 큰 과제로 남아 있었다. Guardoc Health는 Amazon Bedrock을 통해 Amazon Nova 모델을 호출하고 OCR과 검색 기반 컨텍스트 보강(RAG)을 결합한 파이프라인으로 문서의 텍스트·체크박스·표를 구조화하여 분류·추출하도록 설계했다. 이 접근은 문서화 오류를 46% 감소시키고 감사 벌금을 70% 줄였으며 개별 시설 기준 연간 40만 달러 이상의 ROI를 산출한 것으로 보고되었다. 다만 성과는 원문에서 제시된 운영 결과에 기반하며, 동일한 수준을 얻으려면 문서 유형·전처리·데이터 분포를 맞추는 추가 작업이 필요하다.