정부 AI에서 통제가 실제로 의미하는 바

AI 주권이라는 용어는 기관마다 다른 의미로 쓰이지만 이 글은 주권을 격리의 문제가 아니라 통제의 문제로 재정의한다. 저자는 모델 가중치 출처, 업데이트 경로, 소프트웨어 의존성, 하드웨어 이동성, 라이선스 변화, 감사 시 재현성 같은 구체적 질문들을 통해 단일 계층 소유의 한계를 지적하고 컴퓨트·데이터·모델·애플리케이션·거버넌스의 다섯 계층 스택으로 접근해야 한다고 제시한다. 이 계층 구조는 FedRAMP 인증 컴퓨트와 직접 통제하는 데이터 저장소를 병행하거나 저위험 작업에는 상용 모델을, 고영향 작업에는 오픈 웨이트 모델을 선택하는 등 혼합 소유 전략을 가능하게 하며 동시에 거버넌스와 재현성 확보가 핵심 통제 지점으로 남는 한계를 드러낸다.