Opus 5로 주말 동안 만든 브라우저 기반 CoD 좀비 Der Riese 트리뷰트

AI 보조 생성은 적절한 검증과 반복을 결합하면 실전 수준의 게임 콘텐츠를 만들 수 있다는 주장이다. 작성자는 Claude와 자동화된 생성 파이프라인을 입력으로 하여 모델이 만든 에셋을 렌더·검증·테스트하는 루틴으로 실제 배포 가능한 게임을 만들었다고 밝혔다. 이 과정은 모델이 생성한 결과를 사람이 재현 가능한 검사 스크립트와 시각 비교 갤러리로 검증해 품질을 확보한 방식으로 작동했다.

모델은 물리적 직관과 세계 모델링에서 약점을 보였고 인간의 규칙 설정과 시뮬레이션 기반 검증이 필요하다는 주장이다. 작성자는 두 시스템이 같은 세계를 다르게 모델링해 스폰된 좀비가 닫힌 문 뒤에 갇히는 등 불일치가 발생했다고 했고, 그래서 규칙을 명시하고 맵 전체를 순회하며 실제로 길을 찾게 하는 validator를 만들었다고 설명했다. 이 방식은 모델의 제안만으로는 부족하고 상태 규정과 증명(스폰된 위치에서 플레이어에 실제로 도달 가능한지 검사)이 필수임을 보여주었다.

오디오 생성에는 전통적 DSP 코드보다 실제 audio model을 쓰는 것이 효과적이라는 주장이다. 작성자는 Claude가 직접 DSP 코드를 쓰게 하기보다 ElevenLabs SFX를 통해 실린 사운드를 생성하고 이를 레이어로 조합하는 방식이 더 자연스러운 결과를 냈다고 보고했다. 모델 호출을 자동화해 프롬프트를 생성하고, 그 결과물을 타임스탬프에 맞춰 합성하는 파이프라인으로 총기 소리와 특수무기 음색을 해결했다고 밝혔다.

프롬프트 기반 생성과 코드·로그 분석을 통해 에셋 기초 생성, 버그 원인 추적, API 프롬프트 자동 생성을 수행했다. 작성자는 플레이 로그와 스크린샷을 입력으로 주고 Claude가 코드 패치 제안과 프롬프트 조합을 만들어 실제 코드에 반영하는 방식으로 워크플로우를 구성했다고 했다. Claude는 물리 규칙을 스스로 증명하지 못해 사람이 규칙을 정하고 validator로 검증하는 형태로 보조 역할을 했다고 보고되었다.

오디오 모델로서 개별 사운드 레이어를 생성하고 작성자가 설계한 타임라인에 따라 여러 레이어를 조합해 최종 효과를 생산하도록 사용했다. 작성자는 ElevenLabs API를 Claude가 호출하도록 자동화해 사람이 직접 프롬프트를 작성하지 않고 더 일관된 결과를 얻었다고 보고했다. 사운드 설계는 타임스탬프 기반 합성 규칙으로 구성되어 재현 가능한 오디오 파이프라인으로 동작했다고 밝혔다.

브라우저 기반 렌더링 엔진으로 게임의 런타임 그래픽을 구동하고 생성된 3D 모델과 파티클, 쉐이더 파이프라인을 브라우저에서 실행하게 하는 역할을 했다. 작성자는 동일한 렌더 파이프라인에서 무기 패스를 별도 렌더로 처리해 모션 블러와 오클루전 적용을 분리하는 식으로 Three.js의 다중 패스 렌더링을 활용했다고 보고했다. 이 엔진을 중심으로 하여 서버 측 로직과 클라이언트 검증을 결합한 형태로 배포했다고 기술했다.