AI는 앱을 만들 수는 있어도 좋은 앱을 만들지는 못한다. Paul Bakaus가 Impeccable을 통해 편집 중심의 품질 통제를 강조했다. SoloFound

작성자는 AI가 기술적으로 작동하는 산출물을 만들더라도 최종 품질은 인간의 판단과 편집에 의해 결정된다고 주장했다. 모델은 초안 생성(input→process→output)을 통해 긴 텍스트·코드·디자인을 생산하고, 인간은 그 산출물에서 목적과 맥락에 맞지 않는 부분을 제거해 최종 결과를 단순화하는 과정으로 품질을 높여야 한다는 메커니즘을 제시했다. Paul Bakaus의 사례와 '6% of the internet'이라는 수치가 이 논점의 현실성을 뒷받침한다고 정리됐다.

일부 관점에서는 AI의 산출물이 평범해지는 원인을 도구와 에이전트 설계 결함으로 보는 해석이 존재한다고 지적됐다. 이 관점은 에이전트 정책, 보상 신호, 혹은 평가 메트릭을 개선하면 생성물이 더 목표지향적이고 밀도 높은 결과로 바뀔 수 있다는 논리를 전제로 한다는 점이 메커니즘으로 제시됐다. 게시글은 이러한 해석을 언급한 뒤에 "It's not a tooling gap. It's an editing gap."라는 반론을 제시해 반대 관점은 소수 의견으로 취급된다는 결론을 도출했다.

AI 코딩 에이전트가 만드는 'slop'을 줄이기 위한 오픈소스 디자인 스킬·프로젝트로서 편집 중심의 품질 제어를 목표로 한다.

웹 UI 컴포넌트 라이브러리로서 해당 저작자가 만든 코드가 약 6%의 인터넷에서 여전히 운용된다는 문맥적 근거로 제시됐다.