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TL;DR
Slop은 사람이 읽지 않는 AI 생성 코드를 의미한다. 팀은 에이전트가 생성한 코드를 에이전트가 다시 모니터링하게 하여 오류를 탐지하는 'Slop' 관리 전략을 도입했다. 이 방식은 수동 리뷰 없이도 코드의 신뢰성을 확보하며, 생성된 코드가 시스템의 병목을 일으키지 않도록 한다. 또한 BAML을 개발하여 파이썬, 타입스크립트, 러스트 등 다양한 언어 간의 타입 안전성을 보장하고, 런타임 오류를 컴파일 시점에 방지하여 시스템의 견고함을 높였다. 이러한 접근 방식은 AI 에이전트의 속도를 유지하면서도 시스템의 안정성을 보장하는 엔지니어링의 미래를 제시한다.
챕터별 상세
00:00
Slop 관리 전략
AI가 생성한 코드를 사람이 일일이 읽는 것은 불가능하다. 팀은 에이전트가 다른 에이전트의 트랜스크립트를 상시 모니터링하여 환각이나 오류를 탐지하는 'Slop' 관리 전략을 도입했다. 이 방식은 수동 리뷰 없이도 코드의 신뢰성을 확보하며, 생성된 코드가 시스템의 병목을 일으키지 않도록 한다.
Slop은 사람이 읽지 않는 AI 생성 코드를 의미한다.
00:27
코드 리뷰와 불변량
전통적인 코드 리뷰는 에이전트가 생성한 코드의 속도를 따라가지 못한다. 팀은 코드 리뷰 대신 시스템의 안정성을 보장하는 불변량(Invariants)을 정의하여 코드베이스가 어디서 멈추는지 명확히 파악한다. 이는 생성된 코드가 시스템의 핵심 규칙을 위반하지 않도록 하는 안전장치 역할을 한다.
02:08
변경되지 않는 규칙 정의
코드베이스의 안정성을 위해 Architecture.md 파일을 사용하여 변경되지 않는 규칙을 정의했다. 이 파일은 매우 작게 유지되며, 모델이 이해할 수 있는 방식으로 작성되어 팀 전체의 표준을 강제한다. 이를 통해 에이전트가 임의로 코드를 변경하여 발생하는 문제를 방지한다.
03:00
디자인 문서와 알림 시스템
디자인 문서를 관리하기 위해 노션이나 깃허브 대신 자체 도구를 개발했다. 이 도구는 디자인 문서가 업데이트될 때마다 슬랙 채널에 알림을 보내 팀원들이 즉시 변경 사항을 확인하게 한다. 가장 흥미로운 디자인 문서는 변경되지 않는 규칙을 담고 있어 팀의 의사결정 속도를 높인다.
04:03
CLI 도구를 통한 병목 탐지
코드베이스의 의존성 그래프를 시각화하고 변경 사항을 추적하는 CLI 도구를 개발했다. 이 도구는 의존성 규칙을 위반하거나 병목이 발생하는 지점을 즉시 찾아낸다. 이를 통해 CI/CD 과정에서 코드의 안정성을 검증하고 아키텍처 변경을 제어한다.
toml
regular_deps_only = true의존성 관리 규칙 설정
05:08
에이전트 트랜스크립트 분석
에이전트가 생성한 트랜스크립트를 다른 에이전트가 분석하여 오류를 탐지하는 시스템을 구축했다. 이 시스템은 에이전트가 어떤 도구를 사용했는지, 어떤 오류가 발생했는지 기록한다. 인간은 이 기록을 검토하여 에이전트의 성능을 평가하고 개선한다.
05:57
환각 및 오류 탐지
에이전트가 생성한 코드의 환각과 오류를 탐지하기 위해 에이전트 간의 협업을 활용한다. 에이전트는 코드의 논리적 오류뿐만 아니라 도구 호출의 효율성까지 평가한다. 이 과정을 통해 어떤 도구 호출이 불필요한지, 어떤 접근 방식이 더 나은지 판단하여 코드의 품질을 높인다.
09:24
기초 계층의 타입 안전성
AI 생성 코드의 불확실성을 해결하기 위해 인터페이스 정의가 필요하다. BAML은 파이썬, 타입스크립트, 러스트 등 다양한 언어 간의 타입 안전성을 보장하는 언어이다. 이 언어를 통해 함수 인터페이스를 정의하면 에이전트가 경계를 넘지 않고 안전하게 동작한다. 이는 에이전트가 생성한 코드의 타입 오류를 컴파일 시점에 방지하여 시스템의 견고함을 높인다.
BAML은 Boundary AI Markup Language의 약자이다.
11:03
실행 추적 기반의 이해
코드를 읽지 않고도 시스템을 이해하기 위해 실행 추적(Execution Traces)을 활용한다. 실행 추적은 함수가 실행되는 데 걸리는 시간과 리소스를 시각화하여 병목 지점을 파악하게 한다. 이 방식은 대규모 코드베이스에서 수동으로 코드를 분석하는 것보다 훨씬 효율적이며, 성능 최적화에 기여한다.
14:26
플랫폼 간 타입 안전 도구
BAML을 활용하여 파이썬, 타입스크립트, 러스트 등 다양한 플랫폼 간의 타입 안전성을 확보했다. 이 도구는 함수 인터페이스를 정의하고, 이를 바탕으로 CLI 도구를 생성하여 에이전트가 안전하게 코드를 실행하게 한다. 이를 통해 에이전트는 플랫폼에 구애받지 않고 빠르게 동작할 수 있다.
15:42
오류 클래스 방지
타입 시스템을 활용하여 0으로 나누기와 같은 오류 클래스를 컴파일 시점에 방지한다. BAML은 함수가 던질 수 있는 오류를 명시적으로 정의하여 에이전트가 이를 처리하도록 강제한다. 이는 런타임 오류를 획기적으로 줄이고 시스템의 안정성을 보장한다.
17:57
BAML 언어 통합
BAML은 독립적인 언어일 뿐만 아니라 기존 코드베이스에 통합될 수 있다. 파이썬이나 타입스크립트 코드에서 BAML 함수를 직접 호출하여 타입 안전성을 유지하면서도 기존 언어의 기능을 활용한다. 이는 에이전트가 생성한 코드의 신뢰성을 높이는 동시에 개발 생산성을 향상시킨다.
20:37
결론: 아름다운 소프트웨어 구축
Slop을 이기기 위해서는 에이전트가 생성한 코드를 관리하는 시스템을 구축해야 한다. 팀은 에이전트 모니터링, 불변량 정의, BAML을 활용한 타입 안전성 확보를 통해 아름다운 소프트웨어를 구축하고 있다. 이 접근 방식은 에이전트의 속도를 유지하면서도 시스템의 안정성을 보장한다.
용어 해설
- 슬롭(Slop)
- — 사람이 읽지 않는 AI 생성 코드를 의미한다. 유지보수가 어렵고 잠재적 오류를 포함할 가능성이 높다.
- BAML
- — Boundary AI Markup Language. AI 모델과 코드 간의 인터페이스를 정의하여 타입 안전성을 보장하는 언어이다.
- 불변량(Invariant)
- — 시스템에서 항상 참으로 유지되어야 하는 규칙이나 조건. 코드베이스의 안정성을 보장하는 핵심 요소이다.
언급된 리소스
문서BAML
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 07. 31.수집 2026. 07. 31.출처 타입 YOUTUBE
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