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핵심 요약
Relevance AI를 사용하면 기존의 PowerPoint나 PDF 템플릿을 유지하면서도, AI 에이전트가 실시간 데이터를 조사해 슬라이드를 자동으로 완성하는 지능형 워크플로를 구축할 수 있다. 이를 통해 브랜드 일관성을 유지하면서 제작 시간을 획기적으로 단축한다.
배경
많은 팀이 프레젠테이션 제작 시 디자인과 포맷팅에 과도한 시간을 소비하며, 정작 중요한 콘텐츠와 데이터 분석에는 집중하지 못하는 문제를 겪고 있다.
대상 독자
영업, 마케팅, 운영 팀 및 반복적인 제안서 작성이 필요한 비즈니스 전문가
의미 / 영향
이 워크플로는 영업 및 마케팅 팀이 고객 맞춤형 제안서를 제작하는 데 드는 시간을 수 시간에서 수 분으로 단축시킨다. 디자인 숙련도가 낮은 인원도 고품질의 브랜드 가이드라인 준수 슬라이드를 대량 생산할 수 있게 되며, 실시간 시장 데이터를 반영한 동적인 프젠테이션 운영이 가능해진다.
챕터별 상세
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슬라이드 제작의 현실과 자동화의 필요성
대부분의 사용자가 슬라이드 제작 시 레이아웃 조정, 색상 맞춤 등 포맷팅 작업에 많은 시간을 허비한다. 하지만 실제 비즈니스에서 중요한 것은 슬라이드에 담긴 통찰력과 데이터이다. 이미 보유한 PowerPoint, Keynote, Google Slides 템플릿과 브랜드 가이드라인을 AI 워크플로에 통합하여 콘텐츠 중심의 제작 환경을 만드는 것이 목표이다.
- •포맷팅보다 콘텐츠와 메시지 전달이 프레젠테이션의 핵심임
- •기존에 사용하던 기업 템플릿을 그대로 AI화하는 접근 방식이 필요함
06:27
Brand Kit 설정을 통한 디자인 일관성 확보
AI가 생성하는 슬라이드가 기업의 브랜드 정체성을 유지하도록 Brand Kit을 설정한다. 기존 슬라이드 스크린샷 3장을 업로드하면 AI가 색상 팔레트, 폰트 스타일, 로고 등을 자동으로 분석하여 추출한다. 이를 통해 수동으로 디자인 요소를 지정하지 않아도 AI가 브랜드 가이드라인에 맞는 결과물을 생성하도록 기반을 마련한다.
- •이미지 분석을 통해 브랜드 색상, 폰트, 로고를 자동 추출함
- •추출된 브랜드 요소는 모든 AI 생성 슬라이드에 일관되게 적용됨
08:30
기존 템플릿의 디지털 전환 및 변수 설정
PDF나 PPT 형태의 기존 템플릿을 Relevance AI의 Slide Builder로 가져온다. AI가 각 슬라이드를 읽고 구조를 파악한 뒤, 텍스트가 채워질 영역을 [[Company Name]]과 같은 이중 대괄호 형식의 변수로 지정한다. 이 과정에서 AI에게 배경 그라데이션 복제, 로고 위치 조정 등의 세부 수정을 요청하여 원본 템플릿과 동일한 품질의 디지털 템플릿을 완성한다.
- •이중 대괄호([[ ]])를 사용하여 AI가 데이터를 주입할 동적 필드를 정의함
- •Slide Builder 내에서 자연어 명령으로 레이아웃 및 디자인 세부 수정이 가능함
18:19
데이터 수집을 위한 리서치 에이전트 구축
슬라이드에 들어갈 정보를 자동으로 수집하는 'Taylor'라는 이름의 리서치 에이전트를 생성한다. 이 에이전트는 Google Search 도구를 사용하여 특정 기업의 최신 뉴스, 목표, 산업 트렌드를 조사하도록 프로그래밍된다. 또한 내부 지식 베이스(Knowledge Base)를 참조하여 해당 산업에 적합한 성공 사례와 메트릭 데이터를 추출하는 기능을 갖춘다.
- •Google Search와 내부 Knowledge를 결합하여 신뢰할 수 있는 데이터를 수집함
- •에이전트의 출력 필드를 슬라이드 템플릿의 변수와 일치하도록 설계함
24:36
전체 자동화 워크플로(Pitch Builder) 구성
리서치 에이전트와 Slide Builder를 하나의 워크플로로 연결한다. 사용자가 회사 이름만 입력하면 리서치 에이전트가 데이터를 수집하고, 그 결과값을 Slide Builder의 변수에 매핑하여 슬라이드를 자동 생성하는 구조이다. AI Connection 설정을 통해 각 슬라이드 번호별로 어떤 데이터를 어떤 변수에 넣을지 구체적인 명령(Custom Message)을 전달하여 정확도를 높인다.
- •리서치 결과와 슬라이드 변수를 매핑하는 Custom Message 프롬프트가 핵심임
- •회사명 입력 한 번으로 리서치부터 슬라이드 완성까지 전 과정이 자동 실행됨
text
Slide 1:
- Replace text [[Company Name]] with {{company_name}}
- Update logo to actual logo from Brand Kit
Slide 2:
- Replace [[Goal 1]] with {{goal_1}}
- Replace [[Goal 2]] with {{goal_2}}
- Replace [[Goal 3]] with {{goal_3}}리서치 에이전트가 수집한 변수들을 슬라이드 템플릿의 특정 위치에 매핑하기 위한 프롬프트 구조 예시
36:07
결과물 검토 및 고급 활용 팁
생성된 슬라이드는 웹 링크로 공유하거나 PDF, PPTX, JSON 형식으로 내보낼 수 있다. 웹 링크 공유 시 슬라이드 내에 포함된 인터랙티브 요소(가격 계산기, 게임 등)를 그대로 유지할 수 있다는 장점이 있다. 또한 AI가 생성한 결과물 중 정렬이나 마진이 어긋난 부분은 'Label a change' 기능을 통해 자연어로 즉시 수정 요청이 가능하다.
- •웹 링크 공유를 통해 인터랙티브한 AI 슬라이드 경험을 제공함
- •수동 편집 대신 AI에게 수정을 요청하는 'AI-first' 편집 방식을 권장함
실무 Takeaway
- 기존 PDF/PPT 템플릿을 Slide Builder로 가져온 뒤 [[변수명]]을 설정하면, AI 에이전트가 수집한 데이터를 해당 위치에 자동으로 주입할 수 있다.
- Brand Kit 기능을 활용해 슬라이드 스크린샷에서 브랜드 자산을 추출하면, AI가 생성하는 모든 페이지에서 디자인 일관성을 강제할 수 있다.
- 리서치 에이전트와 슬라이드 빌더를 워크플로로 연결할 때, 'Custom Message'를 통해 슬라이드별 데이터 매핑 로직을 상세히 정의해야 출력 오류를 방지할 수 있다.
- 완성된 슬라이드를 웹 링크로 공유하면 정적인 파일 형태보다 더 풍부한 애니메이션과 인터랙티브 도구(ROI 계산기 등)를 활용할 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 24.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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