Relevance AI를 활용한 Slack 기반 AI 에이전트 구축 및 운영 가이드

• •에이전트의 팀 통합을 위한 Slack 플랫폼 활용의 중요성
• •Relevance AI와 Slack 간의 실시간 메시지 트리거 연동
• •팀 협업 환경 내에서의 AI 에이전트 접근성 향상

• •HubSpot CRM 데이터와 AI 에이전트의 실시간 연동
• •고객 데이터 요약 및 미팅 아젠다 자동 생성
• •슬랙 채널로 직접 전달되는 구조화된 브리핑 리포트

• •자연어 기반 에이전트 생성 도구 Inventor 활용
• •Slack API 연동을 통한 메시지 수신 및 발신 권한 설정
• •특정 슬랙 채널에 에이전트를 초대하고 트리거를 활성화

Inventor는 사용자가 원하는 기능을 텍스트로 입력하면 AI가 자동으로 에이전트의 도구와 프롬프트를 구성해주는 도구이다.

• •에이전트별 고유 호출 키워드 설정을 통한 충돌 방지
• •슬랙 멘션(@)과 키워드 조합을 활용한 정밀한 트리거 제어
• •단일 채널 내 다중 에이전트 운영 최적화

• •에이전트 실행 상태(시작, 완료, 실패)별 슬랙 알림 규칙 정의
• •오류 발생 시 즉각적인 디버깅을 위한 에러 로그 전송
• •운영 안정성 확보를 위한 실시간 모니터링 채널 구축

• •Workforces를 통한 조사 및 시각화 에이전트의 체이닝
• •생성된 슬라이드 데크의 PDF 자동 변환 및 슬랙 업로드
• •Block Kit 버튼을 활용한 인터랙티브한 결과물 전달

Workforces는 단일 에이전트의 한계를 넘어 여러 에이전트를 체인 형태로 연결하여 복잡한 업무를 수행하게 하는 기능이다.

{
  "blocks": [
    {
      "type": "section",
      "text": {
        "type": "mrkdwn",
        "text": "에이전트가 조사를 완료했습니다. 아래 버튼을 눌러 PDF를 확인하세요."
      }
    },
    {
      "type": "actions",
      "elements": [
        {
          "type": "button",
          "text": {
            "type": "plain_text",
            "text": "PDF 다운로드"
          },
          "url": "https://relevance-ai.com/files/report.pdf"
        }
      ]
    }
  ]
}