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Relevance AI

Relevance AI를 활용한 Slack 기반 AI 에이전트 구축 및 운영 가이드

Relevance AI 플랫폼을 사용하여 슬랙 메시지로 AI 에이전트를 호출하고, 조사, 보고서 작성, 슬라이드 생성을 자동화하며 에이전트 간 협업 워크플로우를 구축하는 실전 튜토리얼입니다.

챕터별 상세

00:00

Slack 통합의 가치와 에이전트의 역할

AI 에이전트가 진정한 팀의 일원이 되기 위해서는 팀원들이 소통하는 플랫폼인 Slack에 통합되어야 한다. 단순한 챗봇을 넘어 실질적인 업무를 수행하는 에이전트를 슬랙 내에서 직접 호출하고 결과를 공유하는 것이 핵심이다. Relevance AI는 이를 위해 슬랙 메시지를 트리거로 삼아 복잡한 백엔드 로직을 실행하는 기능을 지원한다.
02:00

실전 시연: 미팅 전 고객 조사 자동화

HubSpot과 연동된 에이전트가 미팅 전 고객 정보를 자동으로 수집하여 슬랙으로 브리핑을 전달하는 과정을 확인했다. 에이전트는 고객의 최근 활동, 거래 상태, 주요 노트를 요약하여 미팅 아젠다를 제안한다. 사용자가 슬랙에서 에이전트를 호출하면 수 분 내에 정돈된 보고서가 채널에 업로드된다.
06:00

Inventor를 활용한 에이전트 생성 및 Slack 트리거 설정

Relevance AI의 Inventor 기능을 사용하여 자연어 설명만으로 조사 에이전트를 생성했다. 생성된 에이전트에 Slack 트리거를 추가하고 특정 채널에서 작동하도록 권한을 부여하는 설정을 완료했다. 이 과정에서 에이전트가 슬랙 메시지를 읽고 응답할 수 있도록 API 연결 및 인증 절차를 거쳤다.

Inventor는 사용자가 원하는 기능을 텍스트로 입력하면 AI가 자동으로 에이전트의 도구와 프롬프트를 구성해주는 도구이다.

17:30

다중 에이전트 관리를 위한 키워드 및 필터링

동일한 슬랙 채널에 여러 에이전트가 존재할 때 발생할 수 있는 충돌을 방지하기 위해 키워드 필터링을 적용했다. 특정 키워드(예: 'research-agent')가 포함된 메시지에만 해당 에이전트가 반응하도록 트리거 조건을 세분화했다. 이를 통해 사용자는 하나의 채널에서 다양한 전문 에이전트를 선택적으로 호출할 수 있다.
19:20

에이전트 상태 모니터링 및 오류 알림 시스템

에이전트 실행 중 발생하는 오류나 상태 변화를 슬랙으로 즉시 알리는 알림 규칙을 설정했다. 도구 실행 실패나 타임아웃 발생 시 관리자 채널로 에러 로그와 함께 알림이 전송되도록 구성했다. 이는 에이전트가 백엔드에서 작동하는 동안 사용자가 진행 상황을 실시간으로 파악할 수 있게 돕는다.
28:40

Workforces를 활용한 에이전트 간 협업 및 결과물 전송

조사 에이전트와 슬라이드 제작 에이전트를 Workforces 기능을 통해 연결하여 복합 워크플로우를 구축했다. 슬랙에서 주제를 입력하면 첫 번째 에이전트가 정보를 조사하고, 두 번째 에이전트가 이를 바탕으로 슬라이드를 생성한다. 최종 결과물은 PDF로 변환되어 슬랙 메시지에 버튼 형태로 포함되어 사용자에게 전달된다.

Workforces는 단일 에이전트의 한계를 넘어 여러 에이전트를 체인 형태로 연결하여 복잡한 업무를 수행하게 하는 기능이다.

json
{
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    {
      "type": "section",
      "text": {
        "type": "mrkdwn",
        "text": "에이전트가 조사를 완료했습니다. 아래 버튼을 눌러 PDF를 확인하세요."
      }
    },
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        {
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            "type": "plain_text",
            "text": "PDF 다운로드"
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      ]
    }
  ]
}

슬랙 Block Kit을 사용하여 에이전트의 결과물과 다운로드 버튼을 함께 전송하는 JSON 구조 예시

용어 해설

에이전트(Agent)
— 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 판단하고 도구를 사용하여 작업을 수행하는 AI 시스템이다. 사용자의 개입 없이도 외부 API 호출, 데이터 검색, 문서 작성 등의 복잡한 워크플로우를 완수할 수 있어 자동화의 핵심 요소로 꼽힌다.
트리거(Trigger)
— 특정 조건이 충족되었을 때 에이전트나 워크플로우가 자동으로 실행되도록 하는 시작 신호이다. 이 영상에서는 슬랙 메시지 수신이나 특정 키워드 언급이 에이전트를 작동시키는 트리거 역할을 한다.
워크포스(Workforce)
— 여러 개의 AI 에이전트가 서로 데이터를 주고받으며 협업할 수 있도록 설계된 에이전트 네트워크 아키텍처이다. 단일 에이전트가 처리하기 어려운 복잡한 과업을 분업화하여 효율적으로 처리하는 데 중요하다.
블록 키트(Block Kit)
— 슬랙에서 제공하는 UI 프레임워크로, 텍스트뿐만 아니라 버튼, 이미지, 메뉴 등 풍부한 인터랙티브 요소를 메시지에 포함할 수 있게 한다. AI 에이전트의 결과물을 시각적으로 구조화하여 전달하는 데 필수적이다.
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 01. 13.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE

인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.