TL;DR
Jeff Dean이 27년 만에 Google을 떠나 Sanjay Ghemawat·Oriol Vinyals·quocleix와 함께 Discovery Loop라는 Public Benefit Corporation을 설립했고, 초기 목표는 ML 연구·공학의 대규모 실험 루프를 자동화하는 것이라 공지함. Demis Hassabis는 Google DeepMind 의장 겸 Alphabet Chief Scientist로 이동하고 Koray Vinyals가 GDM을 이끈다는 조직 재편이 이어졌으며, NVIDIA Nemotron 3 Ultra의 내부 테스트가 단기간에 frontier 모델을 앞섰다는 보고가 공유됨. 그 밖에 Ling-3.0-flash의 INT4·FP4 양자화 변형, Sourccey의 개발자용 모바일 매니퓰레이터 출시 예고, Runway의 Seedance 2.5 및 AI 서밋 일정 발표가 주요 관심사로 포착됨.
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🔥 Jeff Dean의 Discovery Loop 창업포스트 8
Jeff Dean이 Google 퇴사 후 Sanjay Ghemawat·Oriol Vinyals·quocleix와 함께 Discovery Loop라는 Public Benefit Corporation을 설립하며 ML 실험 자동화와 대규모 발견 가속을 핵심 목표로 제시함.
- Google에서 27년을 일한 뒤 퇴사한 배경에서, 설립팀은 서로 14~30년간 함께 일해온 점을 기반으로 협업 역량을 보유함; 설립 공지·피치덱·투자자 선정·채용 계획이 순차적으로 공유되어 초기 조직·자금 조달 계획이 가시화됨(피치덱·투자사 언급).
- 프로젝트 방향은 '실험 루프 자동화'에 집중하며 구체적으로는 인프라와 AI 모델을 구축해 대규모 실험을 자체적으로 돌려 빠른 피드백을 얻는 방식으로 첫 도메인을 공략한다고 밝힘; 채용·오피스 확보·첫 고객은 자체 조직이라는 실행 계획이 제시됨.
- 이번 발표는 고도의 시스템·ML 전문성을 가진 핵심 인력이 스타트업을 출범시키는 사례라는 점에서, 대규모 자동화 도구와 연구 인프라가 새로 형성될 가능성을 시사함(관련 축하·반응 다수).
설립팀은 오랜 협업 이력과 대규모 시스템·모델 구축 경험을 갖추고 있어 대규모 실험 자동화 인프라를 구축할 기술적 기반이 존재함.
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Jeff Dean
@JeffDean
Tomorrow will be my last day at Google after 27 years, and watching it grow from 25 people to 190,000+ has been an amazing journey. Below is a note I shared with many people internally at Google today. An excerpt is: It has been an absolute pleasure to work with you and to help build some of the most widely used and impactful products of all time. As a kid, I dreamed of helping build software that would be used by many people, and Google now has thirteen products used by more than a billion people (amazing!). Our work has had a tremendous impact in the world, and I have been lucky enough to collaborate and form friendships with many colleagues that I deeply admire, respect, and enjoy. It still brings me joy every time I see people out in the world using our products to find information, handle email, translate documents, watch videos, learn new things, navigate and understand the physical world, browse the web, use their phone, run large-scale computations on our infrastructure, ride in an autonomous vehicle, or perform complex tasks with the help of our AI systems. I hope you all share this sense of joy, because it is a shared accomplishment! Thank you to all of my colleagues at Google over many years! Now I'm excited to go start @DiscoLoopAI with my longtime friends and colleagues @Sanjay_Ghemawat , @OriolVinyalsML , and @quocleix .
Jeff Dean
@JeffDean
Announcing Discovery Loop! I am very excited to announce that, along with my longtime friends and collaborators @Sanjay_Ghemawat , @OriolVinyalsML and @quocleix , we are founding Discovery Loop ( @DiscoLoopAI ), a Public Benefit Corporation whose mission is to automate machine learning, science, and engineering to accelerate discoveries and progress. The four of us have worked together for 14 to 30 years, and have helped build some of the world’s most used products, infrastructure and AI models, and we’re excited to turn our attention to this ambitious endeavor. Learn more at: http:// discoveryloop.com
➖ DeepMind 조직 재편과 역할 이동포스트 2
Demis Hassabis가 Google DeepMind 의장 및 Alphabet Chief Scientist로 이동해 장기 전략과 과학 연구에 더 집중하며, Koray Vinyals가 GDM을 이끌며 Gemini·프론티어 연구에 주력한다고 밝힘.
- Demis Hassabis는 AGI를 향한 오랜 작업을 바탕으로 의장·Chief Scientist 역할을 새로 맡아 전략·과학적 돌파에 집중한다고 공지했음; Isomorphic 관련 업무도 지속한다고 명시됨.
- Koray Vinyals는 GDM 리더로서 Gemini 모델과 프론티어 연구, 사용자·파트너용 제품 개발을 강화할 계획을 표명함; 이는 조직 차원의 연구·제품 우선순위 조정으로 연결됨.
- 해당 변경은 프론티어 모델 라인(예: Gemini)에 대한 투자 지속과 연구·제품 연계 강화라는 신호를 제공함(경영진 메시지·내부 게시 인용).
조직 재편을 통해 핵심 인력이 장기 연구에 전념하고 GDM은 제품·모델 개발을 지속한다는 메시지가 분명해짐.
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Demis Hassabis
@demishassabis
I’ve been working towards AGI my whole life, and as we enter this pivotal moment, I’m stepping into a new role as Chair of Google DeepMind & Chief Scientist of Alphabet. This will allow me to focus on long-term strategy, and accelerating scientific breakthroughs, including leaning into my work at Isomorphic to help cure disease. I’m excited that @koraykv will be stepping up to lead GDM as SVP, alongside @joshwoodward and our exec team. I could not be more excited and confident about our amazing next chapter!

koray kavukcuoglu
@koraykv
Thanks, @sundarpichai , honored to lead GDM into this next chapter. This is such a pivotal moment for us as we double down on our Gemini models, frontier AI research, and the products we build for our users and partners. I want to congratulate @demishassabis on his new role as Chief Scientist of Alphabet and Chair of Google DeepMind. His vision has always been central to our work, and I’m excited to keep working together as we build AGI
Just shared some changes we’re making to the teams at @GoogleDeepMind. @DemisHassabis is stepping up to become Chair of @GoogleDeepMind & Chief Scientist of Alphabet, in addition to leading @IsomorphicLabs. He’ll be able to dedicate his time and focus on shaping the future of
📈 NVIDIA Nemotron 3 Ultra의 내부 테스트 사례포스트 1
Palantir 엔지니어가 NVIDIA Nemotron 3 Ultra를 포스트트레이닝 없이 설치한 뒤 24시간 내에 자사 고객 요구 과제에서 frontier 모델을 능가하는 성능을 냈다고 보고했고, NVIDIA가 이를 공유함.
- Palantir는 vanilla Nemotron Ultra를 post-training 없이 가동해 바로 성능을 확인했으며, 해당 테스트에서 고객이 필요로 하는 과제들에서 frontier 모델을 넘는 결과가 관찰되었다는 내부 보고가 제시됨(인용 발언).
- NVIDIA는 해당 사례를 소셜 포스트로 공유하며 짧은 시간 내 실행 가능한 성능을 강조함; 다만 공개된 내용은 Palantir 내부 테스트 사례에 해당함.
- 단기간 내 out-of-the-box 성능이 보고되었다는 점은 배포·검증 속도와 초기 적합성 측면에서 주목할 만하나, 광범위한 벤치마크나 독립 검증 결과는 본 트윗에서 제공되지 않음.
단일 엔지니어·내부 테스트에서 단기간 성능 개선이 보고되었으나 공개된 범위가 제한적이라 추가 검증이 필요함.
➖ Ling‑3.0‑flash의 INT4·FP4 변형 공개포스트 2
AntLingAGI가 Ling-3.0-flash의 INT4 및 FP4(MXFP4) 변형을 공개했고, Spark에 맞춘 SGLang 경로를 통해 단일 NVIDIA DGX Spark에서 엔드투엔드 실행 가능하다고 알림.
- 모델을 INT4·FP4로 양자화해 DGX Spark에서 실행하도록 설정했으며, FP4의 기본 설정은 W4A16이고 W4A8은 처리량 향상을 위해 튜닝된 옵션이라는 기술적 세부가 제시됨.
- 개발팀은 양자화된 모델의 효율성과 정확도가 계속 진화 중이라며 향후 추론 구현과 가중치 업데이트를 지속할 계획이라고 공지함; SGLang·vllm 등 커뮤니티 지원도 언급됨.
- 이 발표는 양자화로 실전 하드웨어에서 동작하는 사례를 제공한다는 점에서 배포 효율성 측면의 참고점이 됨.
양자화로 단일 장비에서 동작 가능한 사례가 제시되었으나 효율성과 정확도는 계속 조정 중이라 추가 업데이트가 예정되어 있음.
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Ant Ling
@AntLingAGI
Today, we’re releasing INT4 and FP4 (MXFP4) variants of Ling-3.0-flash. Both run end to end on a single NVIDIA DGX Spark via our Spark-adapted SGLang path. For FP4, W4A16 is the stable default, while W4A8 is tuned for higher throughput. The efficiency and accuracy of the quantized models are still evolving. We will continue updating the inference implementation and quantized weights over time.
Ant Ling
@AntLingAGI
A huge thank-you to the @sgl_project and @vllm_project communities for their continued, high-quality support! Your contributions have helped make Ling-3.0-flash easier and more efficient to deploy across diverse hardware and production environments.
📈 Sourccey: 개발자용 모바일 매니퓰레이터 예고포스트 2
Sourccey가 2026년 8월 출시 예정인 개발자용 모바일 매니퓰레이터를 예고하며 LeRobot 호환성, 오픈소스 하드·소프트웨어, 세탁물 접기 AI 모델 등 기본 제공 기능을 소개함.
- 목표는 접근 가능한 개발자용 로봇을 제공해 물리적 AI 개발을 촉진하는 것으로, 제품은 내비게이션·자율성·특정 작업(세탁물 접기) 모델과 오픈소스 리소스를 포함한다고 공지됨(런칭 예고·기능 목록).
- 런칭 전 몇 주 동안 엔지니어링 세부와 오픈 소스 자료가 순차 공개될 예정이며, 초기 타깃은 로봇 개발자 커뮤니티임.
- 개발자 친화적 하드·소프트웨어와 사전 탑재된 기능은 물리적 AI 실험 접근성을 낮추는 요인이 될 수 있다는 점이 강조됨(공식 글).
오픈소스 하드·소프트웨어와 사전 탑재 모델이 개발자 접근성을 높여 물리적 AI 연구·개발 저변을 넓힐 가능성이 있음.
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Nick Maselli
@NickBuilds11
Sourccey is coming this August We’ve spent the past year building an affordable, capable, and reliable mobile manipulator designed for robotics developers. • @LeRobot compatible • Open-source hardware and software • Laundry folding AI model, training data, and autonomous navigation out of the box • Built to help developers advance physical AI from day one Over the next few weeks we’ll be unveiling the engineering advances, open-source resources, and vision behind Sourccey. America needs accessible developer robots to lead the physical AI revolution.
Meet Sourccey! Your Personal Robot Coming August 2026

Harrison Kinsley
@Sentdex
Ok someone tell me why I also shouldn't buy this lil dude
Meet Sourccey! Your Personal Robot Coming August 2026
📈 Runway의 Seedance 2.5 예고와 AI 서밋포스트 3
Runway가 Seedance 2.5의 기능(최대 50 레퍼런스 병합, 최대 30초 클립 등)을 예고했고, 9월 샌프란시스코에서 Runway AI Summit을 개최해 로보틱스·생명과학·인프라 분야 리더들을 모을 계획을 발표함.
- Seedance 2.5는 다수 레퍼런스 병합과 더 긴 클립 생성 기능을 제공해 비디오 생성 워크플로 확장에 초점을 맞추며, 새로운 유료 플랜과 런칭 초기 무제한 접근 제공을 공지함(제품 공지·프로모션).
- Runway AI Summit은 관련 업계 리더들이 모여 디지털과 물리 세계 접점의 실제 적용 사례를 논의하는 자리로 구성되며, 발표자 라인업과 등록 정보가 공개됨(행사 공지).
- 이 동향은 생성형 비디오 도구의 기능 확장과 커뮤니티·산업 연결 강화라는 두 축에서 주목할 만함.
제품 기능 확대와 행사 개최는 비디오 생성 도구의 역량 확장과 업계 네트워킹을 동시에 강화하는 움직임으로 읽힘.
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@runwayml
Seedance 2.5 is coming soon to Runway. Bring up to 50 references into a single generation, create clips up to 30 seconds and more. Sign up for a new Max plan today and get 7 days of unlimited access at launch.
Runway
@runwayml
The Runway AI Summit is coming to San Francisco this September. A daylong gathering of industry leaders across robotics, autonomous vehicles, life sciences and infrastructure, exploring how AI is reshaping the way intelligence meets the world. Our inaugural speaker lineup is below, with more to be announced soon. Learn more and register at the link below.
용어 해설
- RAG(검색 기반 생성)(RAG)
- — 외부 문서를 검색해 모델 입력으로 제공하는 에이전트 패턴으로, 이번 기간 트윗에서는 임베딩 마이그레이션·중복 제거·재순위 작업이 RAG 에이전트 품질 하락과 관련해 거론됨.
- 양자화(Quantization)
- — 모델 가중치를 INT4·FP4 등 저비트 표현으로 압축해 메모리와 추론 비용을 줄이는 기법으로, 이번 기간에는 Ling-3.0-flash의 INT4·FP4 변형이 단일 DGX Spark에서 실행 가능한 사례로 올라옴.
- 공익법인(Public Benefit Corporation)
- — 공익 목적을 법적 사명으로 삼는 법인 형태로, Jeff Dean이 창업하는 Discovery Loop이 이 형태임을 공지함.
- Harness(하니스)(Harness)
- — 모델을 Slack·Notion·Gmail 등 데이터·툴과 연결해 에이전트를 운영하도록 하는 기반 설계 개념으로, 여러 트윗에서 에이전트 구조의 핵심으로 거론됨.
- Diffusion Transformer(DiT)(Diffusion Transformer)
- — 비디오 등 시공간 입력의 노이즈를 예측하는 Transformer 계열 구조로, 프롬프트와 타임스텝을 scale·shift로 결합해 denoising을 수행한다는 단계별 절차가 제시됨.
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