TL;DR
OpenAI의 국가별 ChatGPT 사용 데이터는 플랫폼 이용이 질문 중심에서 실행 중심으로 이동하고 있고 지역·연령층 확산이 진행 중임을 보여준다. 업무 환경에서는 편집·코딩·분석 같은 출력 생성 용도가 비업무 환경보다 두 배 이상 높은 비중을 차지하며, 라틴아메리카와 일부 남반구 국가들이 per-capita 채택률에서 빠르게 상승하고 있다. 멀티미디어는 전 세계 메시지의 7.8%를 차지하며 브라질·콜롬비아에서는 10%를 넘는 등 텍스트를 넘어선 활용이 확산되고 있고 35세 이상 사용자 비중도 전년 대비 약 5 퍼센트포인트 늘어났다.
빠른 이해
새로운 점
이번 공개는 단순 이용량 증가가 아니라 이용 방식의 구조적 변화 신호를 포함한다는 점에서 새롭다. 멀티미디어가 7.8%로 빠르게 성장하고 일부 국가에서는 10%를 넘는 점, 그리고 35세 이상 연령층의 메시지 비중이 전년 대비 5 퍼센트포인트 증가한 점이 동시에 관찰되어 기술 확산의 폭과 깊이가 동시 확대되고 있음을 시사한다. 이 세 가지 변화가 결합되면 서비스 설계·규제·교육 측면에서 새로운 우선순위가 필요하다는 정책적 신호로 해석될 수 있다.
핵심 메커니즘
OpenAI Signals는 개인 계정으로 분류된 ChatGPT 메시지들을 용도(예: asking, doing, multimedia)와 메타데이터(국가, 자가 신고 연령 등) 기준으로 라벨링한 뒤 국가별·연령별 합계를 계산하여 변화량을 도출한다. 입력은 각 계정의 개별 메시지 로그이고 처리 과정은 자동 분류·집계·분기별 비교이며 출력은 per-capita 순위 변화, 카테고리별 비중, 연령별 비중 같은 지표 파일이다. 예를 들어 멀티미디어 비중은 전체 메시지에서 멀티미디어로 분류된 메시지의 비율을 계산해 7.8%라는 전 세계 수치를 산출하며, 이 방식은 국가별 비교와 연령군 변화 추적에 동일한 계산 절차를 적용한다.
핵심 수치
- 멀티미디어 메시지 비중: 7.8%- 전 세계 Q2 2026 기준
- 브라질·콜롬비아의 멀티미디어 비중: >10%- Q2 2026에 개별 국가에서 관찰된 사례
- 35세 이상 메시지 비중 증가: +5 percentage points- Q2 2026 vs Q2 2025, 전 세계 평균 비교
- 프랑스·체코의 35세 이상 증가폭: >10 percentage points- 최근 12개월 사이의 국가별 변화
- 비교에 포함된 국가 수: 144- messages-per-capita 순위 비교에 사용된 국가 수
섹션별 상세
요약
직장에서는 실행 중심 사용이 우세
- 업무 환경에서 ChatGPT는 외부 환경보다 두 배 이상 '출력 생성(doing)' 용도로 사용된다. — OpenAI Signals의 메시지 분류(asking vs doing) 집계, Q2 2026 분기 비교
국가별 채택 격차가 줄고 있다
멀티미디어 활용이 가장 빠르게 성장

- 전 세계 메시지 중 멀티미디어 분류 비중이 7.8%에 도달했다. — ChatGPT Images 2.0 공개 이후 멀티미디어 태그가 부여된 메시지 비중 집계, Q2 2026
35세 이상 사용자의 비중이 증가했다
- 35세 이상 사용자가 보낸 메시지 비중이 전년 대비 약 5 퍼센트포인트 증가했다. — 자체 신고 연령을 기준으로 한 분기별 메시지 비중 변화 비교(Q2 2026 vs Q2 2025)
용어 해설
- 멀티미디어(Multimedia)
- — 이미지·음성·비디오 생성이나 분석같은 텍스트 이외의 입력과 출력을 포함하는 메시지 범주로, ChatGPT 내부에서 생성·분류되어 사용 사례 비중을 계산하는 데 쓰인다.
- 인구 대비 메시지 비율(Messages per capita)
- — 한 국가의 사용자들이 보낸 ChatGPT 메시지 총량을 인구로 나눈 값으로, 국가별 채택도를 비교할 때 순위 산정의 기초가 된다.
- 연령 분류 메시지(Age-classified messages)
- — 사용자가 자발적으로 입력한 연령 정보를 기반으로 35세 이상 등 연령대별로 분류한 메시지 집합으로, 연령별 채택 추이를 추적하는 데 사용된다.
기술
- ChatGPT
- ChatGPT Images 2.0
- OpenAI Signals
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