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TL;DR
North by Cohere는 기업이 보안과 거버넌스를 준수하며 AI 에이전트를 구축하고 워크플로우를 자동화할 수 있도록 지원하는 통합 플랫폼이다. 사용자는 사내 데이터와 연동하여 에이전트를 맞춤 설정하고, 가드레일을 통해 민감 정보를 보호하며, 자연어로 복잡한 자동화 프로세스를 설계할 수 있다. 또한 상세한 분석 대시보드를 제공하여 에이전트의 사용량과 비용을 효율적으로 관리할 수 있다.
챕터별 상세
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North 플랫폼 개요
기업은 보안과 거버넌스를 유지하면서 AI를 활용한 업무 자동화가 필요하다. North는 Cohere에서 제공하는 기업용 에이전트 플랫폼으로, 확장 가능한 보안 작업 공간 내에서 AI 에이전트를 구축하고 의사결정을 가속화한다.
North는 기업 환경에 최적화된 AI 에이전트 관리 플랫폼이다.
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플랫폼 설정 및 도구 연동
기업은 다양한 사내 도구와 AI 모델을 통합하여 일관된 환경을 구축해야 한다. North는 커넥터와 MCP(Model Context Protocol)를 통해 Google Drive, Slack, Jira 등 사내 시스템을 연결하고, 조직 전체의 워크플로우를 통합 관리한다. 이를 통해 데이터 파편화를 방지하고 보안이 확보된 상태에서 AI를 배포할 수 있다.
MCP는 AI 모델과 외부 도구 간의 연결을 표준화하는 기술이다.
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모델 선택 및 구성
사용 목적에 따라 적합한 AI 모델을 선택하는 과정이 중요하다. North는 Cohere의 생성형 및 검색 모델뿐만 아니라 Bedrock 등 외부 모델을 선택할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 기업은 성능과 효율성 사이에서 최적의 균형을 맞춘 모델을 배포할 수 있다.
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권한 및 역할 관리
조직 내 데이터 접근 제어는 보안의 핵심 요소이다. North는 관리자와 사용자별로 세분화된 역할과 권한을 설정하여 데이터 접근을 제어한다. 이를 통해 특정 사용자 그룹만 민감한 데이터나 에이전트 기능에 접근하도록 제한할 수 있다.
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가드레일 및 자동화 설정
AI 사용 시 보안 위협을 방지하기 위한 안전 장치가 필수적이다. North는 가드레일 기능을 통해 프롬프트와 응답을 스캔하여 민감 정보를 보호하고, 조직의 보안 정책을 준수한다. 또한 반복적인 업무를 자동화하는 워크플로우를 설정하여 운영 효율을 높인다.
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에이전트 구축 및 배포
특정 업무를 수행하는 에이전트를 생성하기 위해서는 명확한 지침과 도구 연결이 필요하다. North에서는 에이전트의 이름, 설명, 모델, 맞춤 지침을 설정하고, 웹 검색이나 데이터 해석기 같은 기능을 추가하여 에이전트를 구축한다. 이를 통해 기업 지식에 기반한 전문 에이전트를 배포할 수 있다.
01:13
메모리 및 라이브러리 활용
에이전트가 이전 대화 맥락을 기억하면 사용자 경험이 크게 향상된다. North는 메모리 기능을 통해 에이전트가 이전 대화의 핵심 내용을 기억하도록 설정하며, 사내 에이전트 라이브러리를 통해 기존에 구축된 에이전트 자산을 재사용할 수 있다.
01:32
다단계 워크플로우 자동화
복잡한 업무는 여러 단계의 작업을 순차적으로 수행해야 한다. North의 Otto 기능을 사용하면 자연어로 자동화 계획을 수립하고, 데이터 검색부터 보고서 작성까지 다단계 워크플로우를 설계할 수 있다. 시스템은 계획을 승인받은 후 각 단계를 자동으로 실행한다.
Otto는 자연어 기반의 워크플로우 자동화 도구이다.
02:04
분석 및 모니터링
운영 중인 에이전트의 성능과 비용을 관리하는 것은 지속적인 개선을 위해 중요하다. North는 상세 분석 대시보드를 제공하여 자동화 실행 상태, 성공률, 토큰 사용량 등을 실시간으로 모니터링한다. 이를 통해 기업은 비용을 최적화하고 보안 상태를 유지할 수 있다.
용어 해설
- 에이전트 플랫폼(Agentic Platform)
- — 기업의 업무 자동화와 의사결정을 지원하기 위해 AI 에이전트를 구축, 관리, 배포하는 통합 환경이다. 데이터 보안과 거버넌스를 유지하며 다양한 사내 도구와 모델을 연결하는 역할을 한다.
- Model Context Protocol(MCP)
- — AI 모델이 외부 데이터나 도구와 안전하게 상호작용할 수 있도록 표준화된 연결 방식을 제공하는 프로토콜이다. 이를 통해 다양한 사내 시스템을 AI 에이전트에 쉽게 통합할 수 있다.
- 가드레일(Guardrails)
- — AI 모델의 입력 프롬프트와 출력 응답을 실시간으로 검사하여 민감 정보 유출을 방지하고 보안 정책을 강제하는 안전 장치이다.
언급된 리소스
DemoNorth by Cohere
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 08. 08.수집 2026. 08. 08.출처 타입 YOUTUBE
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