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TL;DR
Hermes Agent Desktop은 사용자의 로컬 환경이나 클라우드 서버에서 동작하는 오픈소스 AI 에이전트 도구이다. Telegram, Slack 등 다양한 메신저와 연동하여 업무를 자동화하고, Kanban 보드를 통해 시각적인 작업 관리를 지원한다. 사용자는 Solar Pro 4나 Ollama를 통해 로컬 모델을 구동하거나 외부 API를 연결하여 에이전트의 기능을 확장할 수 있다. 또한, Goal Mode를 통해 복잡한 작업을 단계별로 수행하거나, Cron 작업을 설정하여 정기적인 뉴스 업데이트 및 이메일 확인 등의 자동화가 가능하다.
챕터별 상세
Hermes Agent Desktop 개요
Hermes Agent Desktop은 GitHub에서 20만 개 이상의 스타를 받은 오픈소스 AI 에이전트 도구이다. 사용자의 로컬 환경이나 클라우드 서버에서 동작하며, 메신저 연동, 작업 자동화, 시각적 관리 기능을 제공하여 사용자의 업무 효율을 높인다.
설치 및 초기 설정
macOS 환경에서 터미널 명령어를 통해 Hermes Agent를 설치한다. 설치 후 애플리케이션을 실행하면 대화형 인터페이스가 나타나며, 새로운 세션을 생성하여 에이전트와 대화를 시작할 수 있다.
bash
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bashHermes Agent를 설치하기 위한 터미널 명령어이다.
웹 검색 및 스킬 생성
API 키 없이 웹 검색 기능을 활용하거나, yfinance 라이브러리를 이용해 주식 가격을 조회하는 스킬을 자동으로 생성한다. 에이전트는 필요한 라이브러리를 설치하고 스크립트를 작성하여 사용자의 요청에 맞는 기능을 구현한다.
메신저 연동 및 활용
Telegram, Discord, Slack 등 다양한 메신저와 에이전트를 연결한다. BotFather를 통해 봇 토큰을 발급받고 사용자 ID를 설정하면, 메신저를 통해 에이전트에게 직접 작업을 지시하고 결과를 받을 수 있다.
작업 관리 및 Goal Mode
Kanban 보드를 사용하여 작업을 시각적으로 관리한다. Goal Mode를 활성화하면 에이전트가 복잡한 작업을 수행할 때 필요한 단계들을 스스로 판단하고, 모든 단계가 완료될 때까지 루프를 돌며 최종 결과물을 도출한다.
python
import json, sys, yfinance as yf
def get_stock_price(symbol: str) -> dict:
last = yf.Ticker(symbol).fast_info.last_price
return {"price": round(last, 2), "currency": "USD"}yfinance 라이브러리를 사용하여 주식 가격을 조회하는 에이전트 스킬 코드이다.
플러그인 및 무료 모델 설정
다양한 플러그인을 활성화하여 기능을 확장한다. Solar Pro 4 API 키를 발급받아 OpenRouter를 통해 연결하거나, Ollama를 사용하여 로컬에서 모델을 구동함으로써 비용 없이 에이전트를 운영할 수 있다.
고급 설정 및 자동화
에이전트의 성격, 메모리, 안전 설정을 조정하고 로컬, 클라우드, SSH 게이트웨이 연결 방식을 구성한다. 또한 Cron 작업을 설정하여 정기적인 뉴스 업데이트나 이메일 확인 등 반복적인 업무를 자동화한다.
사용자 프로필 및 HUD 모드
독립적인 환경을 가진 사용자 프로필을 생성하여 특정 작업에 최적화된 스킬과 모델을 할당한다. HUD 모드를 활성화하면 화면 상단에 상시 대기하는 오버레이가 나타나, 어떤 작업을 하든 에이전트에게 즉시 명령을 내릴 수 있다.
용어 해설
- 칸반 보드(Kanban Board)
- — 작업 흐름을 시각화하는 관리 도구이다. 할 일, 진행 중, 완료 등 단계별로 카드를 배치하여 에이전트의 작업 상태를 한눈에 파악하고 효율적으로 관리할 수 있다.
- 크론 작업(Cron Job)
- — 특정 시간에 자동으로 실행되도록 예약된 작업이다. 에이전트가 정기적으로 뉴스 업데이트를 확인하거나 이메일을 요약하는 등 반복적인 업무를 자동화하는 데 사용된다.
- API 키(API Key)
- — 서비스 접근 권한을 인증하는 고유 식별자이다. 외부 모델이나 도구를 에이전트에 연결할 때 사용자의 계정을 인증하고 사용량을 추적하는 데 필수적이다.
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원문 발행 2026. 08. 13.수집 2026. 08. 13.출처 타입 YOUTUBE
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