LLM 기반 멀티캐릭터 소셜 게임 실험

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TL;DR

이 프로젝트는 LLM이 3~4명의 캐릭터가 참여하는 소셜 게임에서 대화뿐 아니라 관계와 목표 상태까지 처리할 수 있는지 시험합니다. 각 턴의 사건을 LLM이 해석하고 character-to-character relationship matrix를 갱신한 뒤 시나리오의 성공 또는 실패를 판정하는 구조입니다. 판타지 심문, 결혼 갈등, 퇴직금 협상처럼 서로 다른 장면을 브라우저에서 무료로 계정 없이 플레이할 수 있으며, 제작자는 chats와 telemetry를 저장합니다. 기존 group chat형 게임이 충분히 설득력 있지 않다는 문제의식에서 출발한 실험이지만, 수집 데이터와 구현 세부사항은 제한적으로 공개됐습니다.

섹션별 상세

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이 프로젝트는 LLM이 여러 캐릭터가 참여하는 소셜 게임의 상호작용을 처리할 수 있는지 시험하기 위해 만들어졌습니다. 각 시나리오는 3~4명의 캐릭터로 구성되며, 플레이어의 선택에 따라 대화와 관계가 달라지는 구조입니다. 기존 group chat형 게임의 설득력이 부족하다고 느낀 제작자가 직접 실험용 게임을 구축했다는 점이 출발점입니다.

여러 캐릭터가 참여하는 판타지 시나리오에서 대화 선택과 목표가 함께 표시된 게임 화면입니다. — Screenshot화면 상단에는 두 캐릭터를 왕국에 생포해 데려가는 목표와 턴 진행 정보가 있고, 본문에는 플레이어 발화 뒤 Sigrun의 판단과 두 인물의 관계가 텍스트로 나타납니다. 시나리오 목표, 캐릭터 발화, 턴 단위 진행을 한 화면에 배치해 LLM 대화가 게임 상태와 연결되는 방식을 보여줍니다.

군주의 홀에서 두 인물과 대치하며 살아서 탈출해야 하는 목표를 수행하는 판타지 게임 화면입니다. — Screenshot상단 목표는 군주의 홀을 살아서 자유롭게 빠져나가는 것이며, 중앙 대화에서는 Vesh와 Brull이 위협과 심문을 주고받습니다. 여러 캐릭터의 발화가 한 장면의 긴장과 선택지를 구성하므로, LLM이 캐릭터별 관점과 사건 결과를 엮는 구조를 확인할 수 있습니다.

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게임의 핵심 상태는 캐릭터 간 관계를 기록하는 relationship matrix이며, 각 턴이 끝날 때마다 값이 이동합니다. LLM은 해당 턴에서 벌어진 일을 해석하고, 그 결과를 관계 행렬에 반영한 다음 시나리오의 목표가 성공했는지 실패했는지 판정합니다. 따라서 대화 생성만으로 끝나지 않고, 입력된 사건이 캐릭터 관계와 게임 objective의 상태 변화로 이어지는 순환 구조를 갖춥니다.

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작품은 브라우저에서 무료로 실행되며 계정도 필요하지 않습니다. 제작자는 대화와 telemetry를 저장해 사용자의 플레이 과정과 시스템 반응을 추적하지만, 저장 기간이나 개인정보 처리 방식 같은 운영 세부사항은 밝히지 않았습니다. 공개된 구현 설명은 짧지만, LLM을 캐릭터 대화와 게임 상태 갱신 사이의 해석 계층으로 배치한 실험이라는 성격은 분명합니다.

가족과 결혼을 둘러싼 대화에서 캐릭터들의 관계와 시나리오 목표를 조정하는 게임 화면입니다. — Screenshot화면은 Vega 가족이 Alex의 결혼을 축복하게 만드는 목표를 제시하고, Gregor와 다른 인물의 대화를 통해 신뢰와 감정의 긴장을 전개합니다. 캐릭터별 발화가 순차적으로 이어지며 플레이어의 개입에 따라 관계를 조정하는 소셜 게임의 사용 사례를 구체적으로 보여줍니다.

직장 회의실에서 퇴직금 협상을 진행하며 한 해치 급여에 해당하는 보상을 목표로 하는 게임 화면입니다. — Screenshot화면은 정해진 severance package와 계약 조건을 놓고 Marcus와 Diane이 대화하는 장면을 담고 있습니다. 목표와 인물별 발화가 함께 표시되어, LLM 기반 게임이 전투나 판타지뿐 아니라 협상과 사회적 갈등을 시나리오로 처리할 수 있음을 보여줍니다.

용어 해설

관계 행렬(Relationship Matrix): — 캐릭터 사이의 관계 상태를 쌍별 값으로 기록한 데이터 구조입니다. 게임은 각 턴에서 대화와 행동을 해석한 뒤 관련 캐릭터 쌍의 값을 갱신하며, 변화한 관계가 시나리오 목표의 성공 또는 실패 판정에 반영됩니다.
텔레메트리(Telemetry): — 사용자의 플레이 과정에서 발생하는 행동과 시스템 상태를 수집하는 데이터입니다. 이 프로젝트는 캐릭터 대화와 함께 텔레메트리를 저장해 플레이 흐름과 LLM 기반 상호작용을 관찰할 수 있게 구성됐지만, 수집 데이터의 구체적인 항목은 공개되지 않았습니다.
소셜 게임(Social Game): — 여러 캐릭터의 대화와 관계 변화가 게임 진행의 중심이 되는 장르입니다. 이 프로젝트는 시나리오마다 3~4명의 캐릭터를 배치하고, LLM이 사건을 해석해 관계 상태와 목표 달성 여부를 바꾸는 방식으로 소셜 게임 적용 가능성을 시험합니다.

기술

LLM
relationship matrix
Telemetry

활용 사례

멀티캐릭터 소셜 게임
대화형 시나리오 게임
관계 변화 기반 게임 진행

언급된 리소스

문서Hacker News 댓글