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TL;DR
이번 Techpresso 뉴스레터는 미국의 수입 드론 관세와 Apple·Google의 앱스토어 수수료 및 설치 절차 분쟁을 전하면서, 중국 시장용 Apple Intelligence와 Alibaba Qwen 협력 소식도 전합니다. Zhipu의 GLM-5.3은 추가 사후 학습만으로 코딩 테스트와 에이전트 작업 성능을 높였다고 밝혔고, 269개 프로젝트에서 2,436개 취약점을 찾은 결과를 내세웠습니다. WhatsApp은 메시지 내용을 기기 밖으로 보내지 않는 온디바이스 AI 기반 Scam Detection을 시험하며 개인정보 보호형 사기 경고를 추진하고 있습니다. 뉴스레터에는 AI 안전성·선호 학습·합성 데이터·Bandit 알고리즘 관련 논문과 여러 생산성 도구도 함께 포함됐습니다.
섹션별 상세
미국 정부는 보안 민감 기능을 갖춘 55파운드 초과 수입 드론에 100% 관세를 부과하고, 소형 드론에는 25% 관세를 적용하는 행정명령에 서명했습니다. 중국 제조사 DJI가 주요 영향을 받으며, EU·일본·한국·스위스·리히텐슈타인·대만산 드론은 15%, 영국산은 10%의 낮은 세율을 적용받고 규정은 21일 안에 시행됩니다. 발표 뒤 미국 드론 업체 Unusual Machines 주가가 14% 넘게 상승했지만, 해당 회사의 자문위원으로 Donald Trump Jr.가 참여하고 주식과 워런트를 보유했다는 점도 함께 제기됐습니다.
근거
- 55파운드 초과의 보안 민감 수입 드론에는 100% 관세가 부과되고 소형 드론에는 25% 관세가 적용됩니다. — 첫 번째 주요 뉴스 항목의 드론 관세율과 시행 시점 설명
Apple은 Epic Games와의 법적 분쟁에서 App Store 외부 결제에 15% 수수료를 부과할 수 있도록 허용해 달라고 법원에 요청했습니다. 이는 하급심 명령을 집행하는 과정에서 Apple이 외부 결제에 27%를 부과했다는 쟁점과 연결되며, Apple은 Google Play의 외부 링크 수수료인 일반 20%, 프로그램 15%, 구독 10%와 비교했습니다. Apple은 9월 14일까지 대법원에 서면을 제출해야 하므로, 앱스토어 외부 결제 구조와 개발사 수수료가 계속 법적 판단의 중심에 놓였습니다.
근거
- Apple은 App Store 외부 결제에 15% 수수료를 부과하는 방안을 법원에 제출했습니다. — Apple과 Epic Games의 법적 분쟁을 다룬 두 번째 주요 뉴스 항목
미국 연방판사 James Donato는 Google에 경쟁 Android 앱스토어 설치 절차에서 불필요한 경고 화면과 확인 단계를 일주일 안에 제거하라고 명령했습니다. Epic Games는 사용자가 설치 버튼을 보기 전에 먼저 view 버튼을 눌러야 하는 등 여러 안내창을 거쳐야 한다고 지적했고, Donato는 이를 반경쟁적 마찰로 판단했습니다. 배심원이 Google의 Android 앱 유통과 결제 독점을 불법으로 인정한 뒤 나온 조치로, Google이 사용자 보안을 이유로 내세운 장벽은 받아들여지지 않았습니다.
근거
- Google은 경쟁 Android 앱스토어 설치 과정의 경고 화면과 확인 단계를 일주일 안에 줄여야 합니다. — James Donato 판사의 명령과 Epic Games의 설치 절차 시연에 관한 세 번째 주요 뉴스 항목
Apple은 중국에서 Apple Intelligence를 제공하기 위해 Alibaba와 협력해 현지용 대규모 언어 모델을 구축하고 있으며, Baidu의 기술도 함께 활용할 예정입니다. 호환되는 iPhone, iPad, Mac, Vision Pro에서 Alibaba의 Qwen 모델을 기반으로 기능을 실행하고, Apple Intelligence는 다음 달 iOS 27 출시와 연계돼 수개월 안에 중국에 도입될 가능성이 제기됐습니다. 중국 국가인터넷정보판공실이 지난달 Apple의 생성형 AI 서비스를 등록한 만큼, 계획이 성사되면 Apple은 중국 정부 승인을 받은 자체 AI 모델 제공 기업이 될 수 있습니다.
근거
- Apple은 Alibaba의 Qwen 모델과 Baidu 기술을 활용해 중국용 Apple Intelligence를 준비하고 있습니다. — 중국 시장용 Apple Intelligence 구축과 iOS 27 연계 가능성을 다룬 네 번째 주요 뉴스 항목
중국 AI 스타트업 Zhipu는 GLM-5.3을 가장 강력한 오픈 가중치 코딩 시스템이라고 내세우며 OpenAI보다 코딩 테스트에서 높은 성능을 냈다고 밝혔습니다. GLM-5.3은 GLM-5.2와 같은 기반 모델에 추가 사후 학습만 적용했으며, 소프트웨어 취약점 탐지 학습을 통해 269개 프로젝트에서 2,436개의 취약점을 찾았고 일부는 40년 된 코드에서 발견됐습니다. 현재 GLM Coding Plan으로 사용할 수 있고 ZCode, Claude Code, OpenCode와 연동되며, 보안 검토가 끝나는 2주 뒤 모델 가중치를 오픈소스로 공개할 예정입니다.
근거
- GLM-5.3은 269개 프로젝트에서 2,436개의 소프트웨어 취약점을 발견했다고 보고됐습니다. — Zhipu의 GLM-5.3 취약점 탐지 학습 결과와 공개 레지스트리 언급
WhatsApp은 연락처에 없는 사람이 보낸 대화에서 사기 가능성을 찾아내는 Scam Detection 기능을 시험하고 있습니다. 사용자 신고에서 수집한 사기 패턴을 학습한 AI 모델이 스마트폰에서 직접 대화를 분석하고, 발신자에게 보이지 않는 비공개 경고를 띄운 뒤 차단·신고·대화 계속·신뢰 표시 중 하나를 선택하게 합니다. Meta는 메시지 내용이 기기 밖으로 전송되지 않는다고 밝혔고, 보안 연구자가 탐지 기능만 수행하는지 확인할 수 있도록 모델 가중치와 버전을 공개할 계획입니다.
근거
- WhatsApp의 Scam Detection은 메시지 내용을 기기 밖으로 보내지 않고 온디바이스 AI로 사기 패턴을 판별합니다. — WhatsApp 기능의 처리 위치와 비공개 경고 동작을 설명한 마지막 주요 뉴스 항목
용어 해설
- 오픈 가중치(Open Weights)
- — 모델의 학습 가중치를 외부에 공개해 사용자가 직접 내려받고 실행하거나 연구할 수 있게 하는 방식입니다. GLM-5.3은 보안 검토가 끝난 뒤 가중치를 공개할 예정이며, 폐쇄형 API 모델과 달리 모델 내부를 직접 평가하고 수정할 여지가 있습니다.
- 온디바이스 AI(On-device AI)
- — 클라우드 서버가 아니라 사용자의 스마트폰이나 컴퓨터에서 AI 추론을 수행하는 방식입니다. WhatsApp의 Scam Detection은 메시지 내용을 기기 밖으로 보내지 않고 사기 패턴을 판별해 개인정보 보호와 경고 기능을 함께 확보하려 합니다.
- 대규모 언어 모델(Large Language Model)
- — 대량의 텍스트 데이터를 학습해 문장을 생성하고 코드를 작성하거나 언어 기반 작업을 수행하는 모델입니다. Apple은 중국 시장용 Apple Intelligence에 Alibaba의 Qwen 모델과 Baidu 기술을 결합하는 방안을 추진하고 있습니다.
- 코딩 에이전트(Coding Agent)
- — 사용자의 지시에 따라 코드를 작성하고 실행하거나 소프트웨어 문제를 찾아 수정하는 AI 시스템입니다. GLM-5.3은 ZCode, Claude Code, OpenCode 같은 코딩 에이전트에서 작동하며 에이전트 기반 작업에서 성능 향상이 컸다고 보고됐습니다.
기술
- Apple Intelligence
- Alibaba Qwen
- Baidu
- GLM-5.3
- GLM-5.2
- GLM Coding Plan
- ZCode
- Claude Code
- OpenCode
- WhatsApp Scam Detection
- Google Play
- Android
활용 사례
- 중국 시장용 스마트폰 AI 기능 제공
- 코딩 에이전트 기반 소프트웨어 개발
- 오래된 소프트웨어의 취약점 탐지
- 스마트폰에서 수행하는 사기 대화 판별
- 경쟁 Android 앱스토어 설치
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 08. 15.수집 2026. 08. 15.출처 타입 RSS
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